Skyvern AI: Automatiza flujos de trabajo de navegador con LLMs y visión

Revolucione su automatización web con Skyvern AI

En un mundo cada vez más digital, la automatización de tareas repetitivas basadas en el navegador es fundamental para lograr una mayor eficiencia. Los métodos tradicionales de automatización, que a menudo dependen de elementos DOM y XPath frágiles, suelen fallar con las actualizaciones de los sitios web. Aquí entra Skyvern AI, un proyecto de código abierto avanzado que redefine la automatización de flujos de trabajo web al aprovechar el poder de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) y la visión por computadora.

¿Qué es Skyvern AI?

Skyvern es una plataforma innovadora que le permite automatizar flujos de trabajo basados en navegador utilizando agentes de IA inteligentes. Inspirado en agentes autónomos orientados a tareas como BabyAGI y AutoGPT, Skyvern va un paso más allá al otorgar a estos agentes la capacidad de interactuar con sitios web a través de bibliotecas de automatización de navegador como Playwright, guiados por sofisticados LLM de visión.

Este enfoque ofrece ventajas significativas:

• Adaptabilidad: Skyvern puede operar en sitios web que nunca antes ha encontrado, mapeando elementos visuales a las acciones necesarias de forma dinámica.
• Resiliencia: Es altamente resistente a los cambios de diseño de los sitios web, ya que no depende de selectores XPath fijos.
• Escalabilidad: Un único flujo de trabajo se puede aplicar a una multitud de sitios web, gracias a su capacidad para razonar a través de diversas interacciones.
• Inteligencia: Los LLM permiten a Skyvern manejar escenarios complejos, como inferir información o reconocer productos similares a pesar de pequeñas variaciones.

Cómo funciona Skyvern

En su esencia, Skyvern utiliza un "enjambre de agentes" para comprender un sitio web, planificar y ejecutar acciones. Este sofisticado sistema permite a la IA navegar, interactuar y extraer información de forma muy similar a como lo haría un humano, pero con una velocidad y consistencia sin precedentes. El proyecto cuenta con una precisión del 64.4% en el comparador WebBench y es particularmente fuerte en tareas de "ESCRITURA", lo que lo hace ideal para aplicaciones de Automatización Robótica de Procesos (RPA) como rellenar formularios, iniciar sesión y descargar archivos.

Características y capacidades clave

Skyvern está repleto de características diseñadas para una automatización integral:

• Tareas de Skyvern: Bloques de construcción fundamentales para la automatización de una sola solicitud, especificando URLs, indicaciones y esquemas de datos opcionales.
• Flujos de trabajo de Skyvern: Concatene múltiples tareas para crear automatizaciones complejas y de varios pasos. Ejemplos incluyen la descarga de facturas, la automatización de solicitudes de empleo o la compra de productos.
• Transmisión en vivo: Supervise las acciones de Skyvern en tiempo real para depurar y comprender las interacciones.
• Relleno de formularios y extracción de datos: Rellene formularios web de manera eficiente y extraiga datos estructurados utilizando esquemas definidos.
• Descarga de archivos: Descargue archivos automáticamente y cárguelos al almacenamiento de bloques.
• Soporte de autenticación: Maneja sin problemas varios métodos de autenticación, incluyendo 2FA (TOTP, correo electrónico, SMS) e integraciones con administradores de contraseñas como Bitwarden, 1Password y LastPass.
• Protocolo de Contexto del Modelo (MCP): Utilice cualquier LLM que admita el MCP, ofreciendo flexibilidad en las opciones de backend de IA.
• Integraciones: Conéctese con herramientas populares como Zapier, Make.com y N8N para ampliar sus flujos de trabajo automatizados.

Comenzando con Skyvern

Ya sea que prefiera una solución en la nube gestionada o una configuración local, Skyvern ofrece opciones de implementación flexibles. Para un inicio rápido, puede usar Skyvern Cloud en app.skyvern.com. Para la implementación local, la instalación es sencilla:

1. Instale Python: pip install skyvern
2. Ejecute skyvern quickstart para la configuración inicial.
3. Inicie la interfaz de usuario con skyvern run all y acceda a ella en http://localhost:8080, o ejecute tareas de forma programática a través de su API de Python.

Skyvern es compatible con una amplia gama de LLM, incluidos OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Gemini, Ollama y OpenRouter, lo que garantiza una amplia compatibilidad y potencia para sus necesidades de automatización.

Aplicaciones en el mundo real

Las capacidades de Skyvern abren las puertas a numerosas aplicaciones prácticas:

• Gestión de facturas: Automatice la descarga de facturas de varios portales de proveedores.
• Solicitudes de empleo: Agilice el proceso de cumplimentación y envío de solicitudes de empleo.
• Adquisiciones: Automatice la adquisición de materiales navegando por los sitios web de los proveedores.
• Servicios gubernamentales: Interactúe fácilmente con los sitios web gubernamentales para registros o envío de formularios.
• Soporte al cliente: Automatice el llenado de formularios de "Contacto".
• Análisis competitivo: Recupere cotizaciones de seguros o información de productos de múltiples fuentes.

Contribuya al futuro de la automatización

Skyvern es un proyecto de código abierto activo con licencia AGPL-3.0, que da la bienvenida a las contribuciones de los desarrolladores. Su comunidad activa y su hoja de ruta en curso prometen emocionantes desarrollos futuros, que incluyen un generador de interfaz de usuario dedicado, herramientas de depuración mejoradas e integraciones más profundas. Para aquellos interesados en la automatización avanzada de navegadores impulsada por IA, Skyvern ofrece una solución potente y adaptable.

Explore Skyvern AI hoy mismo y transforme sus flujos de trabajo basados en el navegador.