Humanizer：开源 Claude Code 技能，让 AI 文本更具人性化

Humanizer – 一款简单的开源 Claude Code 技能，打造自然人文文本

如果你曾遇到一段看起来太过抛光或人工的段落，你并不孤单。大型语言模型（LLMs）在生成流畅句子方面表现卓越，但它们的输出往往隐藏着让人一眼发现文本为机器撰写的明显线索。Humanizer 是一款轻量级的开源 Claude Code 技能，它会扫描用户提供的散文并消除 WikiProject AI Cleanup 团队识别出的 24 条常见 AI 写作模式。

为何重要 – 搜索引擎和人类读者对真诚度的需求日益增长。通过 Humanizer 的过滤，你的内容更不容易被剽窃或风格检查标记，也更能让阅者感到温暖。

1. Humanizer 实际做了什么？

Humanizer 对传入文本应用基于规则的检查表，并输出清理后的版本。模式列表分为三个类别：

该技能附带一个简洁的文档块，涵盖所有 24 条模式，并且 README 包含完整的 before/after 示例，展示了转换过程。

2. 安装方法

a. 将仓库直接克隆到你的 Claude Code 技能文件夹

mkdir -p ~/.claude/skills
git clone https://github.com/blader/humanizer.git ~/.claude/skills/humanizer

b. 手动安装 / 更新

如果你已经拥有该仓库或仅有 SKILL.md 文件，请将其复制到新文件夹中：

mkdir -p ~/.claude/skills/humanizer
cp SKILL.md ~/.claude/skills/humanizer/

不需要额外依赖 —— 这仅是一个 SKILL.md 文件，Claude Code 可直接解析。

3. 在 Claude Code 中使用该技能

安装完成后，你可以在任何 Claude Code 对话中使用以下命令调用 Humanizer：

/humanizer
[Paste your text here]

或者，添加一个自然语言提示：

Please humanize this text: “The future looks bright… ”

输出将是一个新的、已去除 24 条标记模式的段落。

4. 实际案例

之前（AI 风格）

“AI 编码助手加速了一些任务。在 2024 年 Google 的一份研究中，使用 Codex 的开发者完成简单功能的速度比对照组快了 55%…”

之后（人性化）

“生产力声明很难验证。2024 年 Uplevel 的研究未发现团队使用或未使用 AI 助手在拉取请求吞吐量上存在统计学上显著差异。”

该示例展示了 Humanizer 如何去除过于乐观的措辞、冗余的保留语以及宣传噱头。转换后核心事实保持完整，同时语气更加真实。

5. 背后机制

SKILL.md 文件包含一系列 #patterns 指令。每个指令列出与 AI 风格文本匹配的正则表达式以及相应的替换片段。该技能在 Claude Code 内以预处理器方式运行，扫描用户文本块并按出现顺序应用模式。

由于逻辑是声明式的，贡献者可以轻松添加新规则。社区维护的列表会定期更新——2026 年 1 月的最后一次提交新增了一条用于替换弯引号的正则表达式。

6. 社区与影响

拥有 2.4k 星标、190 次 fork 与适度的 watch‑list，Humanizer 证明了轻量级工具清理 AI 输出的真实需求。该项目以 MIT 许可证发布，免费可用于商业产品或个人工作流程。

欢迎：

• Fork 并扩展规则集
• 为 README 提供更多前后对比示例
• 在 GitHub 或技能的问题跟踪器上报告边缘案例

7. 关键收获

Humanizer 证明，一个小巧、设计良好的技能能够显著提升 AI 生成文本的质量。将 24 条模式检查表融入写作流程，你将：

1. 提升读者信任 – 文稿更具人性化。
   2. 降低合规风险 – 避免触发内容策略违规的重复或宣传性措辞。
   3. 提供易于复用的流程 – 无需手动编辑或昂贵 API。

无论你是自由编辑、内容营销团队，还是构建自然语言输出工具的开发者，Humanizer 都是你工具箱中的必备之选。

想试试吗？

GitHub – Humanizer Repository

安装、测试该技能，并告诉我们它如何改变了你下一篇 AI 生成稿件。