Humanizer: オープンソースClaude CodeスキルでAIテキストをヒューマナイズ

Humanizer – 人間向けテキストのためのシンプルなオープンソースClaude Codeスキル

もし、少しだけ磨き上げられすぎているように、または人工的に感じる段落を読んだことがあるなら、あなたは一人ではありません。大規模言語モデル(LLM)は流暢な文章の生成に優れていますが、その出力には機械が書いたことを示す典型的なサインが多く含まれています。Humanizer は、Claude Code向けの軽量でオープンソースのスキルで、ユーザーが提供したテキストをスキャンし、WikiProject AI Cleanupチームによって特定された24種の一般的なAI執筆パターンを除去します。

重要性 – 検索エンジンも人間の読者も、真実性をますます重要視しています。Humanizerの フィルタを通過させることで、コンテンツは盗作やスタイルチェックでフラグされにくくなり、目に心地よい印象を与えます。


1. Humanizerは実際に何をするのか?

Humanizerはルールベースのチェックリストをテキストに適用し、クリーンアップされたバージョンを返します。パターンのリストは3つのカテゴリに分かれています:

カテゴリ パターン番号 AI風例 ヒューマナイズ版
コンテンツ 1 “…の進化における転換点を示す” “1989年に地方統計を収集するために設立された”
言語 7 “さらに…証言…風景” “また…共通である”
スタイル 13 “機関—人々ではなく—それでも続く—” “機関、人物ではなく、それでも続いている。”

このスキルは、24パターンすべてを網羅した簡潔なドキュメントブロックを付属しており、READMEには変換例を示す完全なビフォー/アフター例が含まれています。


2. インストール方法

a. リポジトリを直接Claude Codeのスキルフォルダにクローンする

mkdir -p ~/.claude/skills
git clone https://github.com/blader/humanizer.git ~/.claude/skills/humanizer

b. 手動インストール / アップデート

リポジトリまたはSKILL.mdファイルだけを持っている場合は、新しいフォルダにコピーしてください:

mkdir -p ~/.claude/skills/humanizer
cp SKILL.md ~/.claude/skills/humanizer/

追加の依存関係は不要です。Claude Codeは単一のSKILL.mdファイルを解析します。


3. Claude Code内でスキルを使用する

インストール後、任意のClaude Codeの会話でHumanizerを呼び出すことができます:

/humanizer
[Paste your text here]

あるいは自然言語のプロンプトを追加します:

このテキストをヒューマナイズしてください:「未来は明るい…」

出力は、24個のフラグ付きパターンのない新しい段落になります。


4. 実際の例

Before (AI‑sounding)

“AIコーディングアシスタントは一部のタスクを高速化します。Googleが2024年に実施した研究では、Codexを使用した開発者が単純な関数を対照グループより55%速く完了した…”

After (Humanized)

“生産性の主張は検証が難しいです。2024年のUplevel調査では、AIアシスタントの有無に関わらず、チーム間のプルリクエストのスループットに統計的に有意な差は見られませんでした。”

この例は、Humanizerが過度に楽観的な表現、不必要な保留語、宣伝語句を除去する方法を示しています。変換結果は、核心となる事実を保ちながら、トーンをより真摯にしています。


5. 背後で動作する仕組み

SKILL.mdファイルには、#patternsディレクティブの一連が含まれており、各ディレクティブはAI風テキストにマッチする正規表現と置換スニペットを定義しています。このスキルはClaude Code内のプリプロセッサとして動作し、ユーザーが入力したテキストブロックをスキャンし、列挙された順にパターンを適用します。

ロジックが宣言的であるため、貢献者は簡単に新しいルールを追加できます。コミュニティが管理するリストは定期的に更新され、2026年1月の最新コミットではカールクォート置換用の新しい正規表現が追加されました。


6. コミュニティと影響

2.4kのスター、190のフォーク、そして控えめなウォッチリストを誇るHumanizerは、軽量ツールでAI出力をクリーンアップする需要が実在することを示しています。MITライセンスで公開されているため、商用製品や個人のワークフローにフリーで組み込むことができます。

  • ルールセットをフォークし、拡張する
  • READMEに追加ビフォー/アフター例を寄稿する
  • GitHubやスキルのIssueトラッカーでエッジケースを報告する

7. まとめ

Humanizerは、小さいが十分に設計されたスキルがAI生成テキストの品質を大幅に向上させることを証明しています。24パターンのチェックリストを執筆プロセスに取り入れることで、あなたは:

  1. 読者の信頼を高める – テキストが人間らしく感じられます。
  2. コンプライアンスリスクを減らす – 反復的または宣伝的な表現を避け、コンテンツポリシー違反を引き起こすリスクを低減します。
  3. 簡単で繰り返し可能なパイプラインを提供 – 手動編集や高価なAPIを必要としません。

フリーランスの編集者、コンテンツマーケティングチーム、または自然言語出力を生成するツール開発者など、誰にとってもHumanizerはツールボックスの必須アイテムです。


使ってみたいですか?

GitHub – Humanizer Repository

スキルをインストールし、テストしてみてください。次に生成したAIテキストがどのように変わったか、ぜひお知らせください。

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