教程文章
教程文章
将旧 Android 手机变成 AI 代理 | DroidClaw 教程
了解 DroidClaw 如何将备用 Android 设备变为功能完善的 AI 助手。从安装轻量级 Bun 运行时,到配置 GPT 或 Ollama 模型,本教程向你展示如何通过交互式目标、自动化工作流,甚至通过 Tailscale 进行远程控制。学习用极少的设置即可自动执行 YouTube 搜索、WhatsApp 消息等更多功能。非常适合爱好者、开发者,以及想利用大型语言模型为旧手机赋能的任何人。
在 $10 板子上运行 TinyLlama 与 PicoLM – 完整教程
发现 PicoLM 如何将 $10 的 Raspberry Pi 或 LicheeRV 板子变成强大的本地 LLM 主机。本教程将引导你完成下载 TinyLlama 1.1B 模型、编译仅 C 语言引擎、配置 PicoClaw 进行离线聊天以及在低价硬件上基准性能。了解零依赖设计、闪存注意力和 JSON 语法约束,让你在小型设备上生成结构化输出。非常适合希望在边缘硬件上实现成本效益高、隐私保护的 LLM 的开发者。
如何部署 OpenClaw:一键式 AI 助手安装
了解如何使用 OpenClaw Installer 将你的电脑变成私人 AI 伙伴。本指南将带你完成一键部署、支持跨平台、多模型配置以及频道集成(Telegram、Discord、WhatsApp、WeChat 等)。同样内容包含 Docker 部署、最佳安全实践和故障排除技巧。完成后,你将拥有一个功能齐全的 AI 网关,可本地运行或托管在专用服务器,随时回答查询、运行自定义技能,并跨流行聊天应用互动。现在开始,释放按你需求个性化 AI 的力量!
设置 P2Pool:点对点比特币挖矿指南
发现如何将您的计算机变成去中心化的比特币挖矿节点,使用 P2Pool。该指南将通过先决条件、Linux 与 Windows 的安装、NAT 配置、端口转发,甚至如何在莱特币上运行 P2Pool 一步步进行。学习最佳实践,以保护您的节点并最大化挖矿效率——全部在一份实用教程中。
nanobot:4,000 行 Python AI 助手,分钟级完成建置
了解如何将一个轻量级的 4,000 行 Python 仓库转变为功能齐全的个人 AI 助手。nanobot 项目提供核心代理功能、实时数据分析以及与聊天应用(Telegram/WhatsApp)的集成,只需一个配置文件。了解架构、通过 pip 或 Docker 进行快速安装、接入本地模型、调度任务并扩展技能集。非常适合想要在有限硬件上运行的简洁而强大的 AI 助手的研究者、开发者和业余爱好者。
在 Cloudflare Workers 上运行 OpenClaw AI 助手:分步教程
了解如何将开源的 OpenClaw AI 助手改造成在 Cloudflare Workers 上完全托管、始终在线的聊天机器人。本指南将带您完成前置条件、密钥设置、部署、可选 R2 持久化、使用 Cloudflare Access 进行身份验证,甚至通过 CDP 进行浏览器自动化等步骤。完成后,您将获得一个安全、可扩展、无需自行托管的多渠道 AI 助手,已准备好投入生产。
Karpathy 的 LLM 编码规则:思考、简化与迭代
发现安德烈·卡尔帕提(Andrej Karpathy)为使用 Claude LLM 编码而设的四原则指南。了解如何在编码前先思考、避免过度工程、实施精准修改、执行目标驱动循环。文章深入阐述每项原则,提供实用安装说明,并展示如何将规则添加到自己的项目中,以实现更干净、更可靠的代码。适合想在保持可维护性与清晰度的同时,充分利用 LLM 的开发者。
快速指南:将 GitHub Copilot SDK 集成至您的应用
无论您是在构建 Web 仪表盘、自动化编码工作流,还是创建 IDE 插件,GitHub Copilot SDK 都能让您直接将 Copilot 强大的代理式 AI 嵌入到软件中。本实操指南将带您完成在 Python、TypeScript、Go 和 .NET 中安装 SDK 的基础知识,演示如何启动 Copilot 代理,并展示诸如生成样板代码、运行自定义工具以及管理无限会话工作流等实用示例。我们还会介绍关键配置选项、安全最佳实践,以及如何与底层 Copilot CLI 交互。到最后,您将得到一个可直接使用的原型,可轻松嵌入任何项目,随需启用 AI 助手。
Deploying the Ralph Wiggum Technique: A Step‑by‑Step Tutorial
如果你想更快、更可靠地构建AI软件,了解Geoff Huntley的Ralph Wiggum技术如何将单个LLM转变为自主开发者。本指南带你浏览三步工作流程,展示规划与构建的两套提示模板,并提供可直接运行的Bash循环脚本,自动提交并推送每一次迭代。你将学会如何组织规格说明、生成智能实现计划,并通过后压测试进行控制。完成后,你将能在任何项目中搭建倉庫、运行循环,并信任LLM自主前进,最终得到符合期望的产品,同时保持代码库整洁且受版本控制。
Code Anywhere: 5分钟智能手机远程编码指南
探索如何将智能手机变成强大的开发工作站。本教程指导你在不到五分钟内完成以下步骤:设置24/7笔记本电脑,安装Tailscale和Termius,启用SSH,并使用Claude Code进行AI辅助编码。无论你是在火车上、咖啡店里还是在国外旅途中,都可以学习如何用最少的设置实现最大生产力。遵循这些步骤,排除常见连接问题,立即开始用手机编码吧!