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AnthropicのマルチエージェントAIシステム：徹底解説
Anthropicが、Claudeの複雑なタスク処理能力を飛躍的に向上させた画期的なマルチエージェント研究システムを、いかにして構築したのかを公開しました。シングルエージェントシステムと比較して90%もの性能向上を達成した、そのアーキテクチャの洞察、プロンプトエンジニアリング戦略、そして評価手法をご覧ください。最先端のAIエージェントを構築する上でのエンジニアリング上の課題や経済的考察についても解説しています。Anthropicのイノベーションを詳細に掘り下げたこの内容は、高度なAI開発に携わるすべての人にとって貴重な学びとなるでしょう。
マスター・プロンプトエンジニアリング：究極のオープンソースガイド
DAIR.AIがお届けする、オープンソースの「プロンプトエンジニアリングガイド」で、これまでにない深い学びを体験しませんか。この決定版ガイドは、大規模言語モデル（LLM）の最適化に役立つ、基礎的な概念から高度なテクニックまで、豊富なリソースを提供しています。 研究者から開発者まで、LLMを深く理解し、効果的に活用したいと考える全ての人にとって、論文、講義、ノートブック、実践的な例が充実しています。Chain-of-ThoughtやRAGといった最新の手法をはじめ、AIアプリケーションをさらに進化させる秘訣が満載です。 何百万人もの学習者が利用するこのガイドは、常に更新され、コミュニティによって支えられています。あなたも今すぐ参加して、LLMのスキルを飛躍的に向上させましょう。
Magentic: LLMをPythonの関数に簡単連携
Magentic（マジェンティック）は、大規模言語モデル（LLM）をPythonアプリケーションに手軽に組み込める画期的なオープンソースライブラリです。`@prompt`や`@chatprompt`といったデコレータを使えば、LLMの挙動を関数内に直接記述でき、構造化された出力、関数呼び出し、そしてシームレスなストリーミングを実現します。 このプロジェクトは、LLMの能力と従来のPythonコードを組み合わせることで、複雑なエージェントシステムを構築するための堅牢なフレームワークを提供します。OpenAI、Anthropic、LiteLLMなど様々なLLMプロバイダに対応しています。MagenticがAI開発ワークフローをいかに効率化し、アプリケーションを高度なLLM機能で強化できるか、ぜひご体験ください。
Anthropicのチュートリアルでプロンプトエンジニアリングを極めよう
Anthropicが提供する、プロンプトエンジニアリングを網羅したインタラクティブチュートリアルで、その世界に飛び込みましょう。このコースでは、Claudeを最大限に活用するための最適なプロンプトの作り方、陥りやすい失敗パターン、そしてゼロから効果的なプロンプトを構築する手法を習得できます。GitHubとGoogle Sheetsで無料で公開されており、基本的な構造から、ハルシネーションへの対処法、多様なユースケースに対応する複雑なプロンプトの作成方法といった高度なテクニックまで、ステップバイステップで学ぶことができます。初心者から、プロンプト作成スキルをさらに磨きたい方まで、どなたにも最適です。