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Publicaciones etiquetadas con: prompt engineering
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prompts.chat: La biblioteca definitiva de prompts de IA open-source
Descubre prompts.chat, la colección open-source de prompts de IA más grande del mundo con más de 155k estrellas en GitHub. Anteriormente Awesome ChatGPT Prompts, esta enorme biblioteca funciona con ChatGPT, Claude, Gemini, Llama y más. Incluye un libro de prompting interactivo, juegos de aprendizaje para niños, opciones de autoalojamiento e integraciones fluidas con herramientas de IA populares. Contribuye nuevos prompts fácilmente y despliega tu propia instancia privada.
Awesome AI Research Writing: Un repositorio de prompts para la escritura académica
Descubre el proyecto GitHub "awesome-ai-research-writing" – un centro de código abierto con plantillas de prompts listas para copiar, habilidades de agentes para herramientas como Claude y Cursor, y guías prácticas para elevar la prosa académica basada en IA. Aprende a integrar estos recursos en tu flujo de trabajo, contribuye con nuevas plantillas y acelera la comunicación científica con el mínimo esfuerzo.
Sistema de IA Multiagente de Anthropic: Un Análisis Profundo
Anthropic revela cómo diseñó su innovador sistema de investigación multiagente, mejorando las capacidades de Claude para tareas complejas. Descubra los conocimientos arquitectónicos, las estrategias de ingeniería de prompts y los métodos de evaluación que llevaron a un aumento del rendimiento del 90% en comparación con los sistemas de un solo agente. Conozca los desafíos de ingeniería y las consideraciones económicas que implica la construcción de agentes de IA de última generación. Este análisis detallado de las innovaciones de Anthropic ofrece valiosas lecciones para cualquiera que desarrolle IA avanzada.
Dominando la Ingeniería de Prompts: La Guía Definitiva de Código Abierto
Sumérgete en la guía definitiva de ingeniería de *prompts* de código abierto de DAIR.AI, un recurso inagotable que abarca desde los conceptos más básicos hasta las técnicas avanzadas para optimizar modelos de lenguaje grandes (LLM). Esta guía pone a tu disposición artículos, conferencias, *notebooks* y ejemplos prácticos, ideal para investigadores o desarrolladores que busquen comprender a fondo y utilizar eficazmente los LLM. Descubre métodos como Chain-of-Thought, RAG y muchos más para potenciar tus aplicaciones de IA. Únete a millones de estudiantes y eleva tu dominio de los LLM con este recurso impulsado por la comunidad y en constante actualización.
Magentic: Integra LLMs fácilmente en tus funciones de Python
Descubre Magentic, una innovadora biblioteca de Python de código abierto que simplifica la integración de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) en tus aplicaciones. Con decoradores como `@prompt` y `@chatprompt`, Magentic te permite definir el comportamiento del LLM directamente en tus funciones, posibilitando resultados estructurados, la invocación de funciones y un *streaming* fluido. Este proyecto ofrece un *framework* robusto para construir sistemas agénticos complejos, combinando el poder de los LLMs con el código Python tradicional y siendo compatible con diversos proveedores de LLMs como OpenAI, Anthropic y LiteLLM. Explora cómo Magentic puede agilizar tus flujos de trabajo de desarrollo de IA y potenciar tus aplicaciones con capacidades avanzadas de LLMs.
Domina la ingeniería de prompts con el tutorial de Anthropic.
Sumérgete en el tutorial interactivo y completo de Anthropic sobre ingeniería de prompts. Aprende a crear los prompts óptimos para Claude, comprende los errores más comunes y construye prompts sólidos desde cero. Este curso gratuito, disponible en GitHub y Google Sheets, te guiará desde las estructuras básicas hasta las técnicas más avanzadas, incluyendo cómo manejar las "alucinaciones" y construir prompts complejos para diversos casos de uso. Es perfecto tanto para principiantes como para quienes buscan refinar sus habilidades en ingeniería de prompts.