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KarpathyのAutoresearch：AIエージェントが一晩でLLMをトレーニング
March 10, 2026
Andrej Karpathyのautoresearchリポジトリは、自律型AIエージェントが一晩でLLMトレーニングを実験することでAI開発を革新します。手動コーディング不要 – エージェントがtrain.pyを修正、5分実験を実行、バリデーション損失に基づいてモデルを最適化。より良いモデルと詳細ログで目を覚まします。nanochatアーキテクチャを備えた単一GPUセットアップにより、NVIDIA GPUをお持ちの誰でも最先端研究が可能。ハイパーパラメータチューニング、アーキテクチャサーチ、モデル最適化を自動化したいAI研究者に最適。
GRPOを極める：Unslothを用いた推論LLMの効率的な学習
June 27, 2025
強化学習 (RL) の世界へ深く踏み込み、GRPOのような高度な技術がいかにAIモデルのトレーニングに革命をもたらしたかを解き明かしましょう。本記事では、強化学習の核心概念を紐解き、PPOとGRPOの違いを解説。さらに、Unslothの最先端最適化がいかにGPUのVRAM使用量を90%以上も削減するかを詳述します。一般的な消費者向けハードウェアで強力な推論能力を持つ大規模言語モデル (LLM) を訓練し、トレーニングワークフローを最適化し、効果的な報酬関数を設計する方法を習得できます。基礎原理から実践的な実装のヒントまで、Unslothと共に、より賢く効率的なAIを構築する秘訣を解き明かしましょう。