Catégories
- Toutes les publications 549
- Projets Open Source Pratiques 478
- Articles Tutoriels 22
- Utilitaires en ligne 13
- Actualités IA 7
- Tiny Startups Showcase 7
- Claude Code Skills 6
- Modèles d'Invites 5
- Espaces Hugging Face 3
- OpenClaw Use Cases 3
- LLM Learning Resources 1
- Online AI Image Tools 1
- OpenClaw Master Skills Collection 1
- Rust Training Resources 1
- AI Short Drama Tools 1
- Mes favoris 0
Publications marquées avec: chunking
Content related to chunking
rag‑chunk: Outil CLI pour mesurer et optimiser le découpage RAG
Rag‑chunk est un utilitaire en ligne de commande léger basé sur Python qui permet aux data scientists et ingénieurs ML de tester, mesurer et affiner les stratégies de découpage pour la Génération Augmentée par Requête (RAG). Avec la prise en charge du découpage de taille fixe, de fenêtre glissante, de paragraphe, et même de découpage récursif par caractère, vous pouvez comparer les scores de rappel, ajuster les limites précises en tokens grâce à tiktoken, et exporter les résultats sous forme de tableaux, JSON ou CSV. Cet article décrit l'installation, les principales fonctionnalités, des exemples concrets et des conseils pour choisir la meilleure stratégie pour vos documents markdown. Que vous soyez en phase de prototypage d'un nouveau pipeline RAG ou en réglage fin d'un système de lecture en production, rag‑chunk vous fournit les données nécessaires pour prendre des décisions éclairées.