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Zvec : Base de données vectorielle en processus ultra-rapide d'Alibaba

April 09, 2026

Découvrez Zvec, la base de données vectorielle open-source d'Alibaba qui s'intègre directement dans vos applications sans aucun serveur. Recherchez des milliards de vecteurs en millisecondes, supportez les embeddings denses/clairsemés, recherche hybride, et exécutez partout — des notebooks aux appareils edge. La dernière v0.3.0 ajoute le support Windows/Android, la quantification RabitQ et la C-API pour les agents IA. Installez via pip ou npm et commencez à construire des applications RAG dès aujourd'hui avec cette puissance légère de production qui affiche 9,3k étoiles GitHub.

Page Agent : Contrôlez les interfaces web avec un langage naturel

March 18, 2026

Découvrez Page Agent, l'agent GUI révolutionnaire en page d'Alibaba qui transforme les interfaces web en terrains de jeu en langage naturel. Pas d'extensions de navigateur, pas de Python, pas de navigateurs headless — juste de la magie JavaScript pure. Avec 10,5k étoiles GitHub et licence MIT, ce powerhouse TypeScript permet les copilotes IA SaaS, le remplissage intelligent de formulaires, les améliorations d'accessibilité et l'automatisation multi-pages. Intégrez en une ligne de code et exécutez des commandes comme 'Cliquez sur le bouton de connexion'. Parfait pour les développeurs construisant des expériences web intelligentes.

Tongyi DeepResearch : L'agent IA open source d'Alibaba

September 19, 2025

Découvrez Tongyi DeepResearch, l'agent IA open source révolutionnaire d'Alibaba. Ce modèle de 30,5 milliards de paramètres, avec une activation efficace de 3,3 milliards de paramètres par jeton, excelle dans les tâches de recherche d'informations approfondies sur de longs horizons. Démontrant des performances de pointe sur divers benchmarks de recherche agentique tels que Humanity's Last Exam et BrowserComp, Tongyi DeepResearch s'appuie sur les avancées du projet WebAgent. Explorez ses fonctionnalités, notamment la génération automatisée de données synthétiques, le pré-entraînement continu sur des données agentiques et des techniques d'apprentissage par renforcement robustes. Apprenez à configurer et à exécuter le modèle pour vos propres besoins de recherche approfondie, en exploitant sa compatibilité avec les paradigmes d'inférence ReAct et Heavy.