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Firecrawl : Transformez les sites web en données prêtes pour les LLM
Découvrez Firecrawl, la puissante solution open-source de web scraping et de crawling conçue spécifiquement pour les applications d'IA. Elle transforme les données brutes de sites web en formats propres et prêts pour les LLM, en s'intégrant parfaitement avec des outils d'IA populaires comme LlamaIndex et Langchain. Apprenez comment Firecrawl gère le contenu dynamique, assure une extraction fiable des données et prend en charge divers cas d'utilisation, des chats IA à la recherche approfondie, en faisant un outil essentiel pour les développeurs qui créent des solutions basées sur l'IA. Démarrez gratuitement et adaptez à mesure que vos besoins évoluent.
Maîtriser l'ingénierie des prompts : le guide ultime en open source
Plongez dans le guide de référence de l'ingénierie des invites (Prompt Engineering) en open-source, proposé par DAIR.AI. Il regorge de ressources, allant des concepts de base aux techniques avancées, pour optimiser les grands modèles de langage (LLM). Ce guide met à disposition des articles, des cours, des notebooks et des exemples pratiques, s'adressant à tous, des chercheurs aux développeurs, désireux de comprendre en profondeur et d'utiliser efficacement les LLM. Découvrez des méthodes comme le Chain-of-Thought, le RAG, et bien d'autres pour améliorer vos applications d'IA. Rejoignez des millions d'apprenants et perfectionnez votre maîtrise des LLM grâce à cette ressource évolutive et alimentée par la communauté.
Maventic : Intégrez facilement des LLM dans vos fonctions Python
Découvrez Magentic, une bibliothèque Python open-source innovante qui vous simplifie l'intégration des grands modèles linguistiques (LLM) dans vos applications Python. Grâce à des décorateurs comme `@prompt` et `@chatprompt`, Magentic vous permet de définir le comportement des LLM directement dans vos fonctions, ce qui rend possibles les sorties structurées, l'appel de fonctions et le streaming fluide. Ce projet offre un cadre robuste pour la construction de systèmes agentiques complexes, en associant la puissance des LLM au code Python traditionnel, et prend en charge divers fournisseurs de LLM tels qu'OpenAI, Anthropic et LiteLLM. Explorez comment Magentic peut optimiser vos processus de développement IA et enrichir vos applications avec des fonctionnalités LLM avancées.
Instructeur : Sorties structurées de LLM en Python
Découvrez Instructor, la bibliothèque Python de pointe pour extraire des données structurées et typées des grands modèles de langage (LLM). Cet outil open source simplifie les interactions avec les LLM grâce à des fonctionnalités telles que la validation automatique, les tentatives de reconnexion et la prise en charge multi-fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Google, Ollama, DeepSeek, etc.). Apprenez à définir des modèles Pydantic pour une extraction de données fiable et simplifiez votre flux de travail de développement en IA. Les fonctionnalités robustes d'Instructor garantissent des résultats validés de haute qualité, le rendant indispensable pour tout projet nécessitant une intégration LLM fiable. Démarrez en seulement trois lignes de code et révolutionnez votre manière de gérer les données des LLM.