Dévoilement des invites système divulguées : une immersion profonde dans les LLM

Dans le paysage en constante évolution de l'intelligence artificielle, il est crucial de comprendre les mécanismes sous-jacents des grands modèles linguistiques (LLM). Un projet open-source fascinant sur GitHub, judicieusement nommé « leaked-system-prompts » par jujumilk3, offre un aperçu inégalé de cet univers. Ce répertoire compile méticuleusement les « invites système » (system prompts) d'un large éventail de services LLM proéminents, y compris des géants comme OpenAI, Claude d'Anthropic, Gemini de Google, et bien d'autres.

Que sont les invites système ?

Les invites système sont des instructions initiales, souvent cachées, qui guident le comportement d'un LLM et définissent son contexte pour une interaction donnée. Elles dictent la personnalité de l'IA, ses limitations, ses protocoles de sécurité et son cadre opérationnel général. Alors que les invites destinées à l'utilisateur sont celles avec lesquelles nous interagissons habituellement, les invites système agissent comme la programmation fondamentale de l'IA, influençant tout, de l'écriture créative à la résolution de problèmes complexes.

La valeur des invites « fuitées »

Le terme « fuitées » dans ce contexte fait référence à des invites qui ont été découvertes ou inférées par divers moyens, plutôt que d'être officiellement publiées par les fournisseurs de services. Cette collection est inestimable pour plusieurs raisons :

• Transparence : Elle apporte de la lumière sur la nature de « boîte noire » des LLM, offrant un rare aperçu de la manière dont ces modèles sophistiqués sont dirigés en interne.
• Recherche et développement : Les chercheurs peuvent analyser ces invites pour mieux comprendre l'alignement de l'IA, l'atténuation des biais et les techniques utilisées pour contrôler les sorties de l'IA.
• Ingénierie des invites (Prompt Engineering) : Les développeurs et les ingénieurs d'invites peuvent apprendre de la structure et du contenu de ces invites de qualité professionnelle, améliorant ainsi leur propre capacité à concevoir des interactions plus efficaces avec les IA.
• Sécurité et éthique : L'examen de ces invites peut également révéler des vulnérabilités potentielles ou des considérations éthiques dans les déploiements actuels d'IA.

Un aperçu du répertoire

Le répertoire « leaked-system-prompts » est organisé, avec des fichiers Markdown distincts pour les invites liées aux différents LLM et à leurs versions. Par exemple, vous trouverez des fichiers concernant :

• Anthropic Claude : Diverses versions comme Claude 3 Haiku, Opus, Sonnet, et des exemples d'utilisation d'outils via l'API Claude.
• OpenAI : Invites pour ChatGPT, DALL-E, l'API Assistants et les modèles de recherche internes.
• Google : Y compris les invites pour les modèles Google Gemini.
• Autres services notables : Tels que Discord Clyde, GitHub Copilot, Microsoft Bing Chat/Copilot, Perplexity.ai, xAI Grok, et bien d'autres, démontrant la diversité des applications de l'IA.

Le projet s'engage à la vérifiabilité, encourageant les contributions qui incluent des sources ou des invites reproductibles. Cela garantit l'intégrité et l'utilité des données collectées.

Contribuer à la collection

Le mainteneur encourage activement les contributions de la communauté, exigeant que les invites soumises correspondent à un format établi et incluent des sources vérifiables. Cette approche collaborative améliore l'exhaustivité et la précision du répertoire, en faisant un document vivant pour la compréhension de l'IA.

En résumé, le répertoire GitHub « leaked-system-prompts » est une mine d'or pour quiconque souhaite déchiffrer les rouages complexes des LLM modernes. Il témoigne du rôle de la communauté open-source dans la démystification de l'IA et la promotion d'une approche plus approfondie et transparente de son développement.