3 de julio de 2026
Explora el kit de herramientas de código abierto de Apple para exportar, crear y ejecutar modelos de IA en el dispositivo con Core AI, incluyendo primitivas Python, utilidades Swift y habilidades para agentes.
Explora el repositorio Core AI Models de Apple: recetas de exportación para modelos populares, primitivas de autoría en Python y un runtime Swift para implementar IA en macOS y iOS.
El auge de la IA está creando una demanda insaciable de HBM, provocando una escasez global de memoria que está dejando fuera de precio a los usuarios de smartphones económicos y amenazando a la electrónica de consumo.
Descubre Moonshine Voice, el toolkit AI open-source que revoluciona las aplicaciones de voz en tiempo real. Ejecutándose completamente on-device en iOS, Android, Python, Raspberry Pi y más, ofrece menor latencia que Whisper Large V3 con modelos tan pequeños como 26MB. Perfecto para desarrolladores que construyen interfaces de voz responsivas sin dependencia de la nube. Comienza en minutos con pip install y transcripción de micrófono.
Descubre ANE Training: un proyecto open-source revolucionario que ingenieriza inversamente el Neural Engine de Apple para ejecutar entrenamiento completo de transformers (pases forward + backward) directamente en hardware M4. Logrando 9.3ms/paso y 1.78 TFLOPS de rendimiento sostenido con computación pura ANE - sin Metal, sin GPU. Incluye benchmarks detallados, generación de programas MIL, optimización IOSurface y layouts channel-first. Perfecto para investigadores ML de Apple Silicon que empujan los límites del hardware.