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Extracción de LLM: Convierta páginas web en datos estructurados
Descubre LLM Scraper, una potente biblioteca de TypeScript que utiliza Modelos de Lenguaje Grandes para transformar cualquier página web en datos estructurados. Este proyecto de código abierto, construido sobre Playwright, es compatible con varios proveedores de LLM como GPT, Gemini y Llama, y permite definir esquemas con Zod o JSON Schema para una extracción segura de tipos. Aprende cómo empezar, integrarte con LLM populares e incluso generar código de scraping reutilizable. Explora sus características como el soporte de entrada multimodal para capturas de pantalla y capacidades de streaming. LLM Scraper es ideal para desarrolladores que buscan soluciones eficientes de web scraping impulsadas por IA.
Crawl4AI: El rastreador web de código abierto amigable con LLM
Descubre Crawl4AI, el rastreador web de código abierto de moda, diseñado para Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) y agentes de IA. Esta potente herramienta ofrece una extracción de datos ultrarrápida y lista para la IA, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones RAG y tuberías de datos robustas. Conoce sus características clave, que incluyen generación inteligente de Markdown, extracción de datos estructurados, control flexible del navegador y fácil implementación con Docker. Es ideal para cualquiera que busque democratizar el acceso a los datos y potenciar los modelos de IA con contenido web de alta calidad y en tiempo real.
Descubriendo las instrucciones filtradas de los sistemas: Una inmersión profunda en los LLM
Explore un extraordinario repositorio de GitHub que alberga una colección exhaustiva de "prompts filtrados" de sistemas de diversos servicios de modelos de lenguaje grande (LLM), como OpenAI, Anthropic, Google y otros. Este proyecto de código abierto ofrece una oportunidad única para entender las instrucciones subyacentes que guían a los principales modelos de IA, proporcionando información sobre sus metodologías operativas y posibles sesgos. Descubra cómo estos prompts moldean el comportamiento de la IA y contribuyen al debate más amplio sobre la transparencia y el desarrollo de la IA. Es perfecto para desarrolladores, investigadores y entusiastas de la IA.
Instructor: Salidas estructuradas de LLM en Python
Descubre Instructor, la biblioteca de Python líder para extraer datos estructurados y con tipado seguro de los Large Language Models (LLMs). Esta herramienta de código abierto agiliza las interacciones con LLMs gracias a funciones como la validación automática, la reintentos y el soporte multi-proveedor (OpenAI, Anthropic, Google, Ollama, DeepSeek, etc.). Aprende a definir modelos Pydantic para una extracción de datos fiable y simplifica tu flujo de trabajo de desarrollo de IA. Las potentes funciones de Instructor garantizan resultados de alta calidad y validados, lo que la convierte en indispensable para cualquier proyecto que requiera una integración fiable de LLMs. Empieza con solo tres líneas de código y revoluciona la forma en que manejas los datos de los LLMs.
Generador de novelas con IA: Crea automáticamente historias de varios capítulos
Libera al autor que llevas dentro con AI_NovelGenerator, un proyecto de código abierto diseñado para agilizar la escritura de novelas extensas utilizando modelos de lenguaje grandes. Esta potente herramienta automatiza la coherencia de la trama, el desarrollo de personajes y el flujo contextual a lo largo de múltiples capítulos. Desde la creación del mundo hasta la revisión final, su intuitiva interfaz gráfica de usuario simplifica todo el proceso creativo, haciéndola ideal tanto para escritores con aspiraciones como para autores experimentados que buscan acelerar su producción creativa. Descubre cómo esta solución impulsada por IA puede ayudarte a elaborar narrativas intrincadas con facilidad y eficiencia.