Entradas etiquetadas con: LLM
Content related to LLM
Skyvern AI: Automatiza flujos de trabajo de navegador con LLMs y visión
Descubre Skyvern, un innovador proyecto de código abierto que revoluciona la automatización de navegadores utilizando modelos de lenguaje grandes (LLM) y visión por computadora. A diferencia de los métodos tradicionales, Skyvern se adapta a los cambios de las páginas web, haciendo que la automatización sea más robusta y eficiente. Aprende cómo puede agilizar tareas como el llenado de formularios, la extracción de datos e incluso flujos de trabajo complejos en diversas páginas web, transformando la forma en que empresas y personas abordan las operaciones basadas en la web. Empieza con una instalación rápida y explora sus potentes funciones para una amplia gama de aplicaciones, desde la descarga de facturas hasta la presentación de solicitudes de empleo.
Microsoft Agent Lightning: Entrena Agentes de IA Sin Cambios de Código
Descubre Agent Lightning, el innovador *framework* de código abierto de Microsoft diseñado para potenciar tus agentes de IA. Esta plataforma te permite optimizar cualquier agente de IA, independientemente de su *framework* subyacente, con cambios mínimos en el código. Aprovechando algoritmos avanzados como el Aprendizaje por Refuerzo y la Optimización Automática de *Prompts*, Agent Lightning capacita a desarrolladores e investigadores para mejorar el rendimiento de los agentes, convirtiéndolos en "bestias optimizables". Explora sus características principales, comprende su arquitectura y aprende cómo integrar este potente entrenador en tus proyectos para acelerar el desarrollo de agentes de IA y lograr resultados notables.
Crea tu propio ChatGPT: Nanochat - El LLM de 100 $
Descubre Nanochat, el proyecto de código abierto de Andrej Karpathy que ofrece una implementación completa de una LLM (modelo de lenguaje grande) similar a ChatGPT. Aprende a entrenar, ajustar y ejecutar tu propio modelo de lenguaje grande con un presupuesto limitado, requiriendo tan solo 100 dólares en capacidad computacional. Esta base de código mínima y adaptable está diseñada para ser accesible, permitiendo a los entusiastas experimentar con el desarrollo de LLM desde cero. Adéntrate en el mundo de los micromodelos y comprende el recorrido desde la tokenización hasta la publicación web, todo dentro de un único y cohesionado proyecto. Experimenta de primera mano con scripts prácticos y obtén información sobre los costos y las complejidades de entrenar tu propio asistente de IA.
Nanobrowser: Extensión de Chrome para Automatización Web con IA
Descubre Nanobrowser, una extensión de Chrome de código abierto que está revolucionando la automatización web impulsada por IA. Esta alternativa gratuita a OpenAI Operator ofrece un sistema multiagente, opciones flexibles de LLM y privacidad total. Ejecuta flujos de trabajo complejos directamente en tu navegador usando tus propias claves API, lo que te garantiza cero tarifas de suscripción y control total sobre tus datos. Aprende a instalar, configurar y aprovechar Nanobrowser para tareas como resúmenes de noticias, investigación en GitHub y automatización de compras.
RAG-Anything: El Marco Multimodal RAG Todo en Uno
Descubra RAG-Anything, un innovador *framework* de código abierto que revoluciona la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) al ofrecer soporte integral para documentos multimodales. Este sistema de vanguardia procesa sin problemas texto, imágenes, tablas y ecuaciones, superando las limitaciones de los RAG tradicionales. Conozca cómo RAG-Anything, construido sobre LightRAG, proporciona una solución completa para la ingesta, el análisis y la consulta inteligente de documentos, convirtiéndose en una herramienta indispensable para la investigación académica, la documentación técnica y la gestión del conocimiento empresarial.
Tongyi DeepResearch: El agente de IA de código abierto de Alibaba
Explore Tongyi DeepResearch, el innovador agente de IA de código abierto de Alibaba. Este modelo de 30.500 millones de parámetros, con una eficiencia de 3.300 millones de parámetros activos por token, destaca en tareas de búsqueda de información profunda y de largo alcance. Demostrando un rendimiento de vanguardia en varios puntos de referencia de búsqueda de agentes, como Humanity's Last Exam y BrowserComp, Tongyi DeepResearch se basa en los avances del proyecto WebAgent. Descubra sus características, que incluyen la generación automatizada de datos sintéticos, el preentrenamiento continuo con datos de agentes y sólidas técnicas de aprendizaje por refuerzo. Aprenda a configurar y ejecutar el modelo para sus propias necesidades de investigación profunda, aprovechando su compatibilidad con los paradigmas de inferencia ReAct y Heavy.
Crea tu propio servidor de LLM en una semana
Sumérgete en el mundo de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) con Tiny LLM, un curso práctico de código abierto diseñado para ingenieros de sistemas. Aprende a construir y optimizar la infraestructura de servicio de LLM desde cero utilizando MLX en Apple Silicon. Este recorrido de una semana cubre todo, desde operaciones matriciales fundamentales hasta kernels avanzados de C++/Metal y lotes de solicitudes para un alto rendimiento. Ya sea que tengas curiosidad sobre el funcionamiento interno de los LLM o tu objetivo sea desplegar los tuyos, Tiny LLM ofrece una guía clara y soporte comunitario para desmitificar el servicio de LLM.
Koog: Framework de Kotlin para Agentes de IA
Descubre Koog, el framework oficial de Kotlin para crear agentes de IA robustos, escalables y listos para producción. Este proyecto de código abierto permite a los desarrolladores crear agentes de IA en diversas plataformas, incluidos servicios backend, Android, iOS, JVM y navegadores web. Aprovechando la experiencia en IA de JetBrains, Koog ofrece soluciones para desafíos complejos de LLM, contando con implementación pura en Kotlin, integración MCP, capacidades de embedding, creación de herramientas personalizadas y un sistema flexible de flujos de trabajo gráficos. Aprende cómo Koog puede optimizar el desarrollo de tus agentes de IA con su soporte multiplataforma y una variedad de componentes listos para usar.
Estructura de Texto con LLM: Sencillo
Descubre LangExtract, una potente biblioteca de Python diseñada para transformar texto no estructurado en datos estructurados utilizando Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs). Esta herramienta ofrece una contextualización precisa de la información extraída, visualizaciones interactivas y un soporte flexible para LLMs, incluyendo Gemini y Ollama. Ya sea que estés trabajando con notas clínicas, informes o literatura, LangExtract simplifica las tareas complejas de extracción de datos, permitiendo obtener resultados fiables con solo unos pocos ejemplos. Aprende a instalar, configurar claves API y aprovechar sus capacidades para tus proyectos, incluyendo el manejo de documentos largos y la visualización de las entidades extraídas en un formato HTML fácil de entender.
Crush: Tu Copiloto de Código IA para la Terminal
Descubre Crush, el revolucionario agente de codificación con IA diseñado para potenciar tu flujo de trabajo en la terminal. Este proyecto de código abierto se integra a la perfección con tus LLM favoritos, ofreciendo una solución potente, flexible y extensible para desarrolladores. Descubre cómo Crush mejora tu experiencia de codificación con funciones como soporte multimodelo, gestión de sesiones, integración LSP y amplia compatibilidad entre sistemas operativos. La instalación es muy sencilla a través de varios gestores de paquetes, y las opciones de personalización te permiten adaptar Crush a tus necesidades específicas. Sumérgete en el futuro de la asistencia con IA basada en terminal con Crush.