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Nanobrowser: Extensión de Chrome para Automatización Web con IA
Descubre Nanobrowser, una extensión de Chrome de código abierto que está revolucionando la automatización web impulsada por IA. Esta alternativa gratuita a OpenAI Operator ofrece un sistema multiagente, opciones flexibles de LLM y privacidad total. Ejecuta flujos de trabajo complejos directamente en tu navegador usando tus propias claves API, lo que te garantiza cero tarifas de suscripción y control total sobre tus datos. Aprende a instalar, configurar y aprovechar Nanobrowser para tareas como resúmenes de noticias, investigación en GitHub y automatización de compras.
RAG-Anything: El Marco Multimodal RAG Todo en Uno
Descubra RAG-Anything, un innovador *framework* de código abierto que revoluciona la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) al ofrecer soporte integral para documentos multimodales. Este sistema de vanguardia procesa sin problemas texto, imágenes, tablas y ecuaciones, superando las limitaciones de los RAG tradicionales. Conozca cómo RAG-Anything, construido sobre LightRAG, proporciona una solución completa para la ingesta, el análisis y la consulta inteligente de documentos, convirtiéndose en una herramienta indispensable para la investigación académica, la documentación técnica y la gestión del conocimiento empresarial.
Tongyi DeepResearch: El agente de IA de código abierto de Alibaba
Explore Tongyi DeepResearch, el innovador agente de IA de código abierto de Alibaba. Este modelo de 30.500 millones de parámetros, con una eficiencia de 3.300 millones de parámetros activos por token, destaca en tareas de búsqueda de información profunda y de largo alcance. Demostrando un rendimiento de vanguardia en varios puntos de referencia de búsqueda de agentes, como Humanity's Last Exam y BrowserComp, Tongyi DeepResearch se basa en los avances del proyecto WebAgent. Descubra sus características, que incluyen la generación automatizada de datos sintéticos, el preentrenamiento continuo con datos de agentes y sólidas técnicas de aprendizaje por refuerzo. Aprenda a configurar y ejecutar el modelo para sus propias necesidades de investigación profunda, aprovechando su compatibilidad con los paradigmas de inferencia ReAct y Heavy.
Crea tu propio servidor de LLM en una semana
Sumérgete en el mundo de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) con Tiny LLM, un curso práctico de código abierto diseñado para ingenieros de sistemas. Aprende a construir y optimizar la infraestructura de servicio de LLM desde cero utilizando MLX en Apple Silicon. Este recorrido de una semana cubre todo, desde operaciones matriciales fundamentales hasta kernels avanzados de C++/Metal y lotes de solicitudes para un alto rendimiento. Ya sea que tengas curiosidad sobre el funcionamiento interno de los LLM o tu objetivo sea desplegar los tuyos, Tiny LLM ofrece una guía clara y soporte comunitario para desmitificar el servicio de LLM.
Koog: Framework de Kotlin para Agentes de IA
Descubre Koog, el framework oficial de Kotlin para crear agentes de IA robustos, escalables y listos para producción. Este proyecto de código abierto permite a los desarrolladores crear agentes de IA en diversas plataformas, incluidos servicios backend, Android, iOS, JVM y navegadores web. Aprovechando la experiencia en IA de JetBrains, Koog ofrece soluciones para desafíos complejos de LLM, contando con implementación pura en Kotlin, integración MCP, capacidades de embedding, creación de herramientas personalizadas y un sistema flexible de flujos de trabajo gráficos. Aprende cómo Koog puede optimizar el desarrollo de tus agentes de IA con su soporte multiplataforma y una variedad de componentes listos para usar.
Estructura de Texto con LLM: Sencillo
Descubre LangExtract, una potente biblioteca de Python diseñada para transformar texto no estructurado en datos estructurados utilizando Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs). Esta herramienta ofrece una contextualización precisa de la información extraída, visualizaciones interactivas y un soporte flexible para LLMs, incluyendo Gemini y Ollama. Ya sea que estés trabajando con notas clínicas, informes o literatura, LangExtract simplifica las tareas complejas de extracción de datos, permitiendo obtener resultados fiables con solo unos pocos ejemplos. Aprende a instalar, configurar claves API y aprovechar sus capacidades para tus proyectos, incluyendo el manejo de documentos largos y la visualización de las entidades extraídas en un formato HTML fácil de entender.
Crush: Tu Copiloto de Código IA para la Terminal
Descubre Crush, el revolucionario agente de codificación con IA diseñado para potenciar tu flujo de trabajo en la terminal. Este proyecto de código abierto se integra a la perfección con tus LLM favoritos, ofreciendo una solución potente, flexible y extensible para desarrolladores. Descubre cómo Crush mejora tu experiencia de codificación con funciones como soporte multimodelo, gestión de sesiones, integración LSP y amplia compatibilidad entre sistemas operativos. La instalación es muy sencilla a través de varios gestores de paquetes, y las opciones de personalización te permiten adaptar Crush a tus necesidades específicas. Sumérgete en el futuro de la asistencia con IA basada en terminal con Crush.
Extracción de LLM: Convierta páginas web en datos estructurados
Descubre LLM Scraper, una potente biblioteca de TypeScript que utiliza Modelos de Lenguaje Grandes para transformar cualquier página web en datos estructurados. Este proyecto de código abierto, construido sobre Playwright, es compatible con varios proveedores de LLM como GPT, Gemini y Llama, y permite definir esquemas con Zod o JSON Schema para una extracción segura de tipos. Aprende cómo empezar, integrarte con LLM populares e incluso generar código de scraping reutilizable. Explora sus características como el soporte de entrada multimodal para capturas de pantalla y capacidades de streaming. LLM Scraper es ideal para desarrolladores que buscan soluciones eficientes de web scraping impulsadas por IA.
Crawl4AI: El rastreador web de código abierto amigable con LLM
Descubre Crawl4AI, el rastreador web de código abierto de moda, diseñado para Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) y agentes de IA. Esta potente herramienta ofrece una extracción de datos ultrarrápida y lista para la IA, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones RAG y tuberías de datos robustas. Conoce sus características clave, que incluyen generación inteligente de Markdown, extracción de datos estructurados, control flexible del navegador y fácil implementación con Docker. Es ideal para cualquiera que busque democratizar el acceso a los datos y potenciar los modelos de IA con contenido web de alta calidad y en tiempo real.
Descubriendo las instrucciones filtradas de los sistemas: Una inmersión profunda en los LLM
Explore un extraordinario repositorio de GitHub que alberga una colección exhaustiva de "prompts filtrados" de sistemas de diversos servicios de modelos de lenguaje grande (LLM), como OpenAI, Anthropic, Google y otros. Este proyecto de código abierto ofrece una oportunidad única para entender las instrucciones subyacentes que guían a los principales modelos de IA, proporcionando información sobre sus metodologías operativas y posibles sesgos. Descubra cómo estos prompts moldean el comportamiento de la IA y contribuyen al debate más amplio sobre la transparencia y el desarrollo de la IA. Es perfecto para desarrolladores, investigadores y entusiastas de la IA.