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Firecrawl: Convierte sitios web en datos listos para LLM
Descubre Firecrawl, la potente solución de rastreo y extracción de datos web de código abierto, diseñada específicamente para aplicaciones de IA. Transforma datos web brutos en formatos limpios y listos para LLM, integrándose sin problemas con herramientas de IA populares como LlamaIndex y Langchain. Aprende cómo Firecrawl maneja el contenido dinámico, proporciona una extracción de datos fiable y soporta diversos casos de uso, desde chats de IA hasta investigación profunda, convirtiéndolo en una herramienta esencial para desarrolladores que construyen soluciones impulsadas por IA. Empieza gratis y escala a medida que tus necesidades crezcan.
Dominando la Ingeniería de Prompts: La Guía Definitiva de Código Abierto
Sumérgete en la guía definitiva de ingeniería de *prompts* de código abierto de DAIR.AI, un recurso inagotable que abarca desde los conceptos más básicos hasta las técnicas avanzadas para optimizar modelos de lenguaje grandes (LLM). Esta guía pone a tu disposición artículos, conferencias, *notebooks* y ejemplos prácticos, ideal para investigadores o desarrolladores que busquen comprender a fondo y utilizar eficazmente los LLM. Descubre métodos como Chain-of-Thought, RAG y muchos más para potenciar tus aplicaciones de IA. Únete a millones de estudiantes y eleva tu dominio de los LLM con este recurso impulsado por la comunidad y en constante actualización.
Magentic: Integra LLMs fácilmente en tus funciones de Python
Descubre Magentic, una innovadora biblioteca de Python de código abierto que simplifica la integración de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) en tus aplicaciones. Con decoradores como `@prompt` y `@chatprompt`, Magentic te permite definir el comportamiento del LLM directamente en tus funciones, posibilitando resultados estructurados, la invocación de funciones y un *streaming* fluido. Este proyecto ofrece un *framework* robusto para construir sistemas agénticos complejos, combinando el poder de los LLMs con el código Python tradicional y siendo compatible con diversos proveedores de LLMs como OpenAI, Anthropic y LiteLLM. Explora cómo Magentic puede agilizar tus flujos de trabajo de desarrollo de IA y potenciar tus aplicaciones con capacidades avanzadas de LLMs.
Instructor: Salidas estructuradas de LLM en Python
Descubre Instructor, la biblioteca de Python líder para extraer datos estructurados y con tipado seguro de los Large Language Models (LLMs). Esta herramienta de código abierto agiliza las interacciones con LLMs gracias a funciones como la validación automática, la reintentos y el soporte multi-proveedor (OpenAI, Anthropic, Google, Ollama, DeepSeek, etc.). Aprende a definir modelos Pydantic para una extracción de datos fiable y simplifica tu flujo de trabajo de desarrollo de IA. Las potentes funciones de Instructor garantizan resultados de alta calidad y validados, lo que la convierte en indispensable para cualquier proyecto que requiera una integración fiable de LLMs. Empieza con solo tres líneas de código y revoluciona la forma en que manejas los datos de los LLMs.