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Content related to Information Retrieval
RAG-Anything：一体化多模态RAG框架
September 26, 2025
探索 RAG-Anything，这是一个创新的开源框架，它通过全面支持多模态文档，彻底改变了检索增强生成（RAG）技术。这个尖端系统能够无缝处理文本、图像、表格和公式，从而克服了传统RAG的局限性。了解 RAG-Anything 如何在 LightRAG 的基础上，提供文档摄取、分析和智能查询的端到端管线，使其成为学术研究、技术文档和企业知识管理的不可或缺的工具。
Muvera-Py：运用 FDE 实现快速多向量检索
July 11, 2025
隆重推出 Muvera-Py，这是 Google MUVERA（“通过固定维度编码进行多向量检索”）算法的全新 Python 实现。该库通过将数百个文档向量转换成一个单一的、固定大小的向量，彻底改变了搜索方式，在保持准确性的同时显著加快了检索速度。了解 FDE 这一高度优化的解决方案如何应对 ColBERT 等现代搜索系统的可扩展性挑战。Muvera-Py 完全忠实于原始的 C++ 实现，确保了高性能应用程序的行为一致。探索其各项功能，包括配置类、用于格雷码和随机矩阵生成的内部辅助函数，以及用于高效 FDE 生成的核心算法。我们提供了实用的示例，帮助开发者将这一强大的工具集成到他们的项目中，从而使大规模向量搜索更加快速和节省内存。