Dayflow：AI 驱动的 Mac 应用，助您轻松记录每日活动时间线
在日益数字化的今天，了解我们如何使用电脑对提高生产力和自我认知至关重要。Dayflow 是一款原生的 macOS 应用程序，它利用人工智能，通过记录你的屏幕活动，自动生成清晰、可视化的全天时间线，为你提供了一个创新的解决方案。
Dayflow 有何妙用？
Dayflow 旨在成为你身边默默无闻、不打扰人的助手。它以低帧率（1 帧/秒）录制你的屏幕，并每隔 15 分钟利用 AI 分析最新的录像片段。这些分析最终会以简洁的摘要形式呈现，并通过易于理解的时间线直观展示你的活动。Dayflow 不仅仅是记录，它还能识别并突出潜在的干扰，为你提供关于工作模式的宝贵见解。
隐私至上的设计
Dayflow 的一大亮点在于其高度重视用户隐私和控制。鉴于屏幕活动数据的敏感性，该应用提供了灵活的 AI 处理选项：
- Gemini（云端，需自备密钥）： 对于偏爱云端 AI 强大功能的用户，Dayflow 可以与 Google 的 Gemini API 集成。值得注意的是，用户需自带 API 密钥，并且 Dayflow 的开发者强调了在启用云计费时，如何避免 Google 将你的数据用于模型训练的方法。
- 本地模型（Ollama / LM Studio）： 为了最大程度地保护隐私，Dayflow 支持 Ollama 或 LM Studio 等本地 AI 模型。这意味着所有处理都完全在你的设备上进行，没有任何数据会离开你的机器。尽管本地模型与云端模型相比，性能可能有所差异，但它们能确保数据的完全自主权。
该项目在 MIT 许可证下完全开源，这进一步体现了其对透明度的承诺。用户可以检查代码，准确了解其数据是如何被处理的。
主要功能一览
- 自动活动时间线： 轻松可视化你一天的工作和活动。
- AI 驱动的摘要： 获取屏幕会话的简洁智能摘要。
- 极低影响： 轻量级应用（25MB），占用内存约 100MB，CPU 占用率低于 1%，录制帧率为 1 FPS。
- 干扰突出显示： 精准找出是什么分散了你的注意力。
- 原生 macOS 体验： 采用 SwiftUI 构建，带来流畅、无缝的集成体验。
- 自动存储清理： 自动删除三天前的录像，以管理存储空间。
- 自动化支持： 通过
dayflow://URL 方案触发录制，可与快捷指令或其他工具集成。
Dayflow 的工作原理
Dayflow 的处理流程非常 streamlined：它会捕获短视频片段，将其发送给你选择的 AI 提供商进行分析，生成带有活动摘要的时间线卡片，然后将其显示出来。AI 处理流程在 Gemini（直接高效分析视频）和本地模型（通过多个帧描述重建理解）之间存在显著差异，用户可以根据对速度和隐私的优先考虑进行选择。
开始使用 Dayflow
Dayflow 兼容 macOS 13.0+，可以通过 GitHub Releases 或 Homebrew 轻松安装。开发者也可以使用 Xcode 15+ 从源代码构建。
Dayflow 不仅仅是一个时间追踪工具；它是一个个人分析伴侣，旨在帮助你重新掌控你的数字生活。通过提供透明、注重隐私的屏幕活动洞察，它赋能你更智能、更有意识地工作。
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