CineGen‑AI：开源 AI 漫画与视频生成器
CineGen‑AI：开源 AI 漫画与视频生成器
如果你是漫画创作者、动画师，或者只是对技术充满好奇的叙事者，你一定看过把一行散文转成精美动画序列所耗费的时间。CineGen‑AI（可在 GitHub 的 Will‑Water/CineGen‑AI 找到）正面迎接这一挑战，提供 关键帧驱动的工作流程，既能保持叙事的紧凑，又能提高制作速度。
什么是 CineGen‑AI？
CineGen‑AI 是一个端到端的 AI 生产工作室，使用 TypeScript/React 建造，旨在创建 动效漫画、动画 和 短剧，无需专用后端。该平台融合了：
- Google Gemini 2.5 Flash 用于高质量脚本解析、视觉提示生成和图像到图像的推断。
- Veo 3.1‑Fast‑Generate‑Preview 用于即时关键帧插值，将静态图像转换为流畅视频。
- IndexedDB 用作本地存储，保障隐私和零成本部署。
这样，结果是一个 工业级 工具，让用户可以直接从小说草稿过渡到接近最终的 MP4 文件。
核心功能
| 阶段 | 描述 | 关键工具 |
|---|---|---|
| 1 – 脚本与剧本框架 | 输入故事大纲；模型会自动将其拆分为场景、指定情绪，并输出适合剧本的提示。 | Gemini‑flash（文本） |
| 2 – 资产与角色设定 | 生成角色参考表和场景概念艺术，包含服装变体和一致的面部特征。 | Gemini‑flash‑image |
| 3 – 导演工作台 | 用户设计镜头网格，指定开始和结束关键帧，并依赖情境感知生成来避免连贯性错误。 | Veo‑interpolate |
| 4 – 导出 | 实时预览、进度跟踪，并导出高分辨率关键帧以及可供 Premiere 或 After Effects 使用的 MP4 片段合集。 | 内置导出器 |
为什么采用关键帧驱动？
传统文本到视频（TTV）模型在场景连续性和镜头顺序方面表现不佳。CineGen‑AI 让用户 先绘制，再动画：
- 绘画 – 为每个镜头生成精确的起始和结束帧。这些图像是固定的，遵循角色和场景的一致性。
- 动画 – Veo 在两帧之间进行插值，生成保持每个关键帧构图和灯光的视频。
这种方法产生自然外观的动效漫画，使每一帧都显得有意并视觉连贯。
快速设置指南
- 克隆仓库
git clone https://github.com/Will-Water/CineGen-AI.git cd CineGen-AI - 安装依赖
npm install - 配置 API 密钥 – 在根目录创建
.env文件，或在 shell 中设置GM_API_KEY。echo "GM_API_KEY=YOUR_GEMINI_API_KEY" > .env - 运行应用
npm run dev - 访问界面 – 在浏览器打开
http://localhost:5173。
应用运行后，您可以在阶段 1 开始起草故事，在阶段 2 生成资产，随后在阶段 3 浏览剧本框架。当您对序列感到满意时，点击 导出 获取 MP4 和 PNG 资产。
用例
- 独立漫画创作者 – 更快地将完成的故事推送到 Instagram、Webtoon 等平台。
- 动画学生 – 在制作完整动画前原型化场景并测试相机角度。
- 教育内容创作者 – 为科学或历史主题制作引人入胜的视觉故事。
- 演示代表与 Pitch Deck – 快速生成产品或概念的短动画演示。
扩展 CineGen‑AI
由于它是开源的，社区可做出贡献： - 集成额外的模型后端（例如，用 Stable Diffusion 实现不同艺术风格）。 - 为高级相机装置或运动跟踪构建新插件。 - 贡献多语言本地化文件。
如果发现 bug 或有想法，请在 GitHub 上提出 issue —— 本项目欢迎贡献者！
最后想法
CineGen‑AI 不仅仅是一个演示，它是一个 完全功能、面向生产的 AI 工作室，将 控制权 恢复给叙事者。专注于一致性、速度和隐私，它为漫画与动画创作开启了新的前沿。
今天就来试试，分享你的创作，一同塑造 AI 驱动叙事的未来。
资源 | 资源 | 链接 | |----------|------| | GitHub 仓库 | https://github.com/Will-Water/CineGen-AI | | 演示站点 | https://aniktku.com (under construction) | | 文档 | Readme files in multiple languages (en, zh, ja, ko) |
CineGen‑AI：为创作者而建，由创作者打造.