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Pocket‑TTS: 軽量CPU専用テキスト・トゥ・スピーチライブラリ
Pocket‑TTS をご紹介します。GPU への依存と Web API の呼び出しを排除した、CPU フレンドリーで超軽量な TTS ソリューションです。pip や uv で 1 コマンドだけでインストールし、wav ファイルからボイスをクローン、ローカル HTTP サーバーで即時音声ストリーミングを提供、Python プロジェクトや Colab ノートブックへ統合する方法をご紹介します。100M パラメータのモデルを 2 コアで動かすと、Pocket‑TTS は約 200 ms のレイテンシと現代の CPU 上で 6 倍のリアルタイム速度を実現します。本ガイドではセットアップ、ボイス管理、CLI の使用方法とベストプラクティスを網羅し、モバイルデバイスやエッジ環境に TTS を組み込みたい開発者や趣味人に最適です。
Voice‑Pro: 多言語メディア向けオープンソースAI吹替スタジオ
Voice‑Proを発見 – 強力な TTS やゼロショットボイスクローン、即時多言語翻訳を解放する、完全なオープンソースの Web UI。Whisper に基づく音声認識から Edge‑TTS、E2‑TTS、F5‑TTS、CosyVoice、kokoro まで、Voice‑Pro は 100 を超える言語と 400 を超える声を単一プラットフォームで提供します。また、YouTube ダウンロード、Demucs によるボーカル分離、字幕生成も含まれています。Windows、macOS、Linux でのインストール・実行・カスタマイズ方法を学び、吹替・ポッドキャスト制作・字幕作成のための SaaS ソリューションを凌駕する実例をご覧ください。
Sopro – 軽量テキスト音声合成（Zero‑Shot Voice Cloning）
Sopro は WaveNet スタイルの拡張畳み込みを採用した軽量な英語 TTS モデルです。わずか 169 M パラメータで高速ストリーミング合成と、数秒の音声だけでゼロショット音声クローンを実現します。インストール方法、CLI からの実行方法、Python への埋め込み方、デモ Web UI の使い方をご覧ください。軽量で柔軟な TTS を求める開発者に最適です。
NeuTTS Air：瞬時の音声クローン作成が可能なオンデバイスAI
Neuphonicが提供する画期的なオープンソース、オンデバイス型テキスト音声変換（TTS）モデル「NeuTTS Air」をご紹介します。この革新的なAIは、超リアルな音声合成と瞬時の音声クローン作成を、スマートフォンからRaspberry Piまで、お使いのローカルデバイスに直接もたらします。NeuTTS Airが0.5B LLMを基盤として、いかに自然な音声、リアルタイム性能、そして組み込みのセキュリティを実現しているかをご覧ください。その主要機能、対応言語、効率的なGGMLフォーマット、そしてこの強力な音声AIをプロジェクトに統合するためのクイックスタートガイドをご確認ください。
MegaTTS3：ボイスクローニング対応の先進的オープンソースTTS
ByteDanceが開発した最先端のオープンソース音声合成モデル「MegaTTS3」をご紹介します。PyTorchで実装されたこのモデルは、軽量ながらもパワフルなアーキテクチャを誇り、驚異的なボイスクローニング機能と、中国語・英語のバイリンガル対応を実現しています。アクセントの強さや細やかな発音調整（近日公開予定）など、生成をコントロールできるMegaTTS3は、非常に高い柔軟性を提供します。本プロジェクトでは、Linux、Windows、Dockerへのインストール手順を詳述するとともに、コマンドラインおよびWeb UIでの推論に関する明確な使用例も提供しています。高品質かつ効率的な音声合成の可能性をぜひ体験してください。
Fish-Speech：先進的なオープンソースTTSシステム
Fish-Speech（現OpenAudio）は、最先端のオープンソース多言語テキスト読み上げ（TTS）システムです。この強力なプロジェクトは、卓越したTTS品質、音声クローニング機能、および幅広い言語サポートを提供し、開発者や研究者にとって貴重なリソースとなっています。ゼロショットおよびフューショットTTS、感情やトーンのカスタマイズ可能な音声制御、WebUIおよびGUIによる簡単なデプロイメントオプションなどの機能を備え、Fish-Speech（OpenAudio）は合成音声生成における新たな基準を打ち立てています。OpenAudio S1およびS1-miniといった先進的なモデル、その印象的なパフォーマンス指標、そしてそれらをプロジェクトに統合する方法をご覧ください。本ガイドでは、プロジェクトのハイライト、技術的な詳細、そしてSpeech-AIのエキサイティングな未来について掘り下げていきます。