Twillot(トゥイロット):AIでTwitterコンテンツを整理・保存し、表現力を高めよう
June 04, 2025
プロジェクト概要
Twillotは、Twitter/Xのブックマーク管理ツールです。Twitterのブックマーク、ツイート、メディアなど、あらゆるコンテンツを整理、検索、保存するのに役立ちます。ブラウザ拡張機能として動作し、AI機能を活用してTwitterのデータを賢くバックアップし、整理します。
利用方法
Twillotはワンクリックでインストールできるブラウザ拡張機能です。インストール後、追加のログインは不要で、Twitterアカウントを連携できます。最初の高速なデータ同期が完了すれば、すぐにTwillotの全機能をお使いいただけます。Twitterのブックマークをバックアップするのに、アカウント登録は必要ありません。
仕組み:
- ワンクリックインストール: ブラウザ拡張機能をインストールします。
- Twitter連携: 安全にTwitterアカウントを連携します。
- 初回同期: ローカルブラウザにデータを高速同期します。
- 機能にアクセス: Twillotの強力な機能をすぐに利用できます。
主な機能
- 超高速なローカル検索: Twitterデータ内を瞬時に検索し、プライベートな検索結果が得られます。
- 視覚的なキーワードハイライト: 重要なキーワードをAIが賢くハイライトします。
- スムーズな履歴ナビゲーション: Twitterの履歴を簡単に閲覧できます。
- 高密度表示: より多くのコンテンツを一度に表示できます。
- AIによる整理: Twitterのブックマークをトピック、感情、文脈ごとにAIが自動で分類します。
- 安全とプライバシー: ユーザーデータは完全にプライベートに保たれます。
- 無制限のフォルダ: プレミアム契約なしで、コンテンツを無制限に整理できます。
- 没入型シアターモード: メディアを集中して表示できる、邪魔の入らない閲覧体験。
- 簡単なメディア保存: 画像や動画をワンクリックで保存できます。
- 一括ダウンロード: 複数のメディアを一括でダウンロードし、思い出を保存できます。
- アクティビティ分析表示: Twitterの利用習慣やパターンを視覚的に把握できます。
- エクスポート機能: データをJSON、CSV、Markdown、Google Drive、Notion、Obsidian、GitHubにエクスポートできます。
- 広告なしの閲覧: 広告に邪魔されず、よりすっきりとした集中できるタイムライン。
- 効果的なスパム対策: 不要なノイズを除去します。
- パーソナライズされたブロック機能: カスタマイズ可能なブロック設定。
- 総合的なコンテンツ管理: ブックマーク、いいね、ツイート、リプライ、フォロー、ブロックしたアカウントに対応しています。
- 自動バックアップ: Twitterのツイート、投稿、メディアを自動でバックアップします。
- ワンクリックのTwitterメディアダウンロード: 写真や動画を個別に、または一括でダウンロードできます。
- ツイート管理: 個別のツイートや複数のツイートを一括で削除できます。
ターゲットユーザー
- Twitterデータを安全、スマート、かつシームレスに管理したいユーザー。
- Twitterのブックマーク、いいね、ツイート、メディアを整理し、保存したい個人。
- Twitterの履歴内での検索やナビゲーションを改善したいユーザー。
- 散らばったTwitterのブックマークを整理された知識ベースに変えたいコンテンツクリエーターやユーザー。
- よりポジティブで管理されたTwitter体験(広告なし、スパム対策、カスタムブロック)を望むすべての人。
プロジェクトリンク
- ウェブサイト: https://www.twillot.com/
アプリケーションシナリオ
- 個人の知識管理: 散らばったTwitterのブックマークを整理された知識ベースに変えます。
- コンテンツキュレーション: お気に入りのツイート、画像、動画を簡単に保存・整理します。
- 調査・参照: 高度な検索とハイライト機能を使って、過去のTwitterアクティビティから特定のツイートや情報を素早く見つけ出します。
- データアーカイブ: ツイート、ブックマーク、メディアを失うことなく確実に保存し、安心感を提供します。
- デジタル整理: 大量のTwitterデータを整理・管理し、デジタルの混乱を軽減します。
- 広告なしの閲覧: よりすっきりとした、集中できるTwitterタイムラインを楽しめます。
- コミュニティ管理: 完全なコンテキストを保持しながら、リプライを効果的に管理し、会話を追跡します。
- ソーシャルメディア分析: アクティビティ分析を通じて、個人のTwitter利用習慣やパターンを理解します。