ディープリサーチを開く：あなただけのAIリサーチャーを構築する

Open Deep Research：カスタマイズ可能なAIリサーチアシスタントのご紹介

急速に進化する人工知能（AI）の世界では、深く洞察に満ちたリサーチを行う能力が不可欠です。そこで登場するのが、開発者や研究者が独自の強力なAIリサーチエージェントを構築・カスタマイズできる画期的なオープンソースプロジェクト、Open Deep Researchです。LangGraphの柔軟性を活用して構築されたこのプロジェクトは、さまざまなモデルプロバイダー、検索ツール、Model Context Protocol（MCP）サーバーとシームレスに連携する、完全に設定可能なフレームワークを提供します。

Open Deep Researchとは？

Open Deep Researchは、包括的なデータ探索と分析のために設計された、堅牢で適応性の高いエージェントです。複雑な情報の要約から詳細な最終レポートの生成まで、幅広いタスクに対応します。このプロジェクトは、要約や分析に使用するAIモデルから、検索APIや並行処理設定まで、リサーチプロセスのあらゆる側面を微調整できる設定可能性を特徴としています。

主な機能と能力：

• 多様なモデル連携： OpenAI、Anthropic、Google Vertex AIなど、幅広いモデルプロバイダーをサポートし、ユーザーが要約、リサーチ、圧縮、最終レポート生成などの特定のタスクに最適なモデルを選択できます。
• 柔軟な検索ツール： Tavily、OpenAI Native Web Search、Anthropic Native Web Searchなど、複数の検索APIと連携し、広範なデータアクセスを保証します。
• MCPサーバー対応： Model Context Protocol（MCP）サーバーを通じてリサーチ能力を拡張し、ファイルシステム管理（ローカルMCPサーバー）や分散エージェント連携（リモートMCPサーバー）などの高度な操作を可能にします。
• カスタマイズ可能な設定： Web UI、環境変数、または直接コードの変更を通じて調整可能な豊富な設定を提供し、多様なユーザーの好みやプロジェクト要件に対応します。
• LangGraph Studio連携： LangGraph Studioを通じてスムーズなデプロイメント体験を提供し、ローカルサーバーのセットアップやエージェント能力のインタラクティブなテストを可能にします。
• Open Agent Platform（OAP）互換性： 技術者以外でもエージェントの構築と設定が容易なユーザーインターフェースであるOAPに簡単にデプロイでき、Open Deep Researchの高度な機能をより多くのユーザーに提供します。
• 包括的な評価： 厳密なテストと改善のための、多次元スコアリングとデータセット駆動分析を備えたバッチ評価システムが含まれています。
• レガシー実装： src/legacy/フォルダには、WorkflowおよびMulti-Agent実装など、代替アプローチが用意されており、さまざまなエージェントアーキテクチャに関する洞察を提供します。

Open Deep Researchの始め方：

このプロジェクトには簡単なクイックスタートガイドが用意されており、複雑なAIエージェント開発の初心者でも利用しやすくなっています。

1. リポジトリのクローン：

   git clone https://github.com/langchain-ai/open_deep_research.git
   cd open_deep_research
   

2. 仮想環境と依存関係の設定：

   uv venv
   source .venv/bin/activate # (Windowsの場合は .venv\Scripts\activate)
   uv pip install -r pyproject.toml
   

3. 環境変数の設定： サンプル環境ファイルをコピーしてカスタマイズします。

   cp .env.example .env
   

4. LangGraphサーバーの起動：

   uvx --refresh --from "langgraph-cli[inmem]" --with-editable . --python 3.11 langgraph dev --allow-blocking
   

このセットアップにより、API（http://127.0.0.1:2024）でエージェントにアクセスし、LangGraph Studio UI（https://smith.langchain.com/studio/?baseUrl=http://127.0.0.1:2024）を通じて対話できます。

貢献と探求：

GitHubで6.7k以上のスター、891のフォークを獲得したOpen Deep Researchは、その有用性と活発なコミュニティを証明しています。開発者の皆様は、コードベースを探求し、開発に貢献し、その強力な機能を利用して革新的なAI駆動リサーチソリューションを構築することをお勧めします。経験豊富なAI専門家であれ、好奇心旺盛な開発者であれ、Open Deep Researchは、自動化されたリサーチの境界を押し広げるための貴重なプラットフォームを提供します。