Graphify：任意のコードベースをクエリ可能な知識グラフに変換

複雑なコードベース、研究論文、スクリーンショット、ミーティング録音をフォルダに放り込むと、すぐに神ノード、サプライズな接続、デザインの根拠を含む完全なアーキテクチャマップが得られるのを想像してみてください。それがGraphifyです—混沌を明瞭さに変えるAIコーディングアシスタントスキルです。

Graphifyの違いは何ですか？

ほとんどのAIアシスタントはファイルを線形にgrepします。Graphifyは永続的な知識グラフを構築し、次のものをキャプチャします：

• AST抽出構造（クラス、関数、インポート、コールグラフ）をtree-sitter経由で25以上の言語から
• ファイル間のセマンティック関係（互いに呼び合わず同じ問題を解決する2つの関数）
• ドキュメント文字列、#WHY: コメント、ドキュメントからのデザイン根拠
• PDF、画像、ビデオ（ローカルWhisper転写）からのマルチモーダル抽出
• すべての推論関係に対する信頼度スコア

結果：クエリあたり71.5倍少ないトークン 生ファイル読み込み対比。あなたのAIはキーワードではなく構造でナビゲートします。

スラッシュコマンドの魔法

これらのプラットフォームで/graphify .とタイプ：

出力：

graphify-out/
├── graph.html (インタラクティブvis.jsグラフ)
├── GRAPH_REPORT.md (神ノード + 洞察)
├── graph.json (永続的、クエリ可能)
└── cache/ (SHA256増分更新)

常時オンインテリジェンス

graphify claude install（またはプラットフォーム相当）を実行すると、あなたのAIアシスタントは自動的にファイル検索前にグラフ要約を読みます：

"知識グラフが存在します。grep前に神ノードとコミュニティのためにGRAPH_REPORT.mdを読みなさい。"

アーキテクチャコンテキストを逃すことはもうありません。PRレビュー、オンboarding、デバッグに最適。

プロダクションフィーチャー

/graphify . --watch          # ファイル変更時に自動同期
graphify hook install        # コミット時にgitフックで再構築
graphify query "auth flow"   # グラフ駆動の深いクエリ
/graphify add paper.pdf      # 増分的知識成長

出力： Obsidianボールト、Neo4j cypher、GraphML、SVG、エージェントクローラブルwiki。

プライバシー優先

• ✅ コードAST解析：100%ローカル (tree-sitter)
• ✅ ビデオ転写：100%ローカル (faster-whisper)
• ✅ テレメトリ/アナリティクスなし
• ✅ 既存AIプロバイダにドキュメント/画像のみ送信

実世界のインパクト

Karpathyリポジトリ + 論文 + 画像： 52ファイル → 71.5倍トークン圧縮 httpxライブラリ： 完全コールグラフ + ドキュメント文字列根拠 Transformers論文 + コード： クロスモーダルコンセプトリンク

[スター26.1k | 2.8kフォーク] GitHub上。MITライセンス。pip install graphifyy。

試してみて： worked examplesをクローンして、自分で/graphifyを実行。あなたのAIコーディングワークフローは二度と元には戻りません。