バイリンガルブックメーカー：AIによるEPUB・TXT・SRT翻訳
グローバルな読書体験を解き放つ：バイリンガルブックメーカー登場
グローバル化が進む現代において、言語の壁は、知られざる情報や文学へのアクセスを妨げがちです。そんな中で登場したのが、オープンソースプロジェクトbilingual_book_makerです。この強力なソリューションは、AIの力を活用し、EPUB書籍、TXTファイル、SRT字幕を簡単にバイリンガル化することで、このギャップを埋めることを目指しています。
bilingual_book_makerとは？
bilingual_book_makerは、デジタルコンテンツの多言語版生成を支援するために開発された、AIを活用した翻訳ツールです。OpenAIのGPTシリーズ（GPT-4、GPT-3.5-turbo）、AnthropicのClaude、GoogleのGeminiといったさまざまな大規模言語モデル（LLM）を利用するほか、より広範なモデル互換性のためliteLLMとも連携しています。このツールは、利便性と柔軟性を重視して構築されており、技術者から一般ユーザーまで、コマンドラインから手軽にコンテンツを翻訳できます。
主な特徴の概要：
- 幅広いモデルをサポート： OpenAIの提供するモデルに加え、DeepL、Google翻訳、Caiyun Translate、Tencent TranSmart、xAI、Ollama、Groqにも対応しており、翻訳エンジンにおいて比類ない選択肢を提供します。
- EPUB、TXT、SRTに対応： 書籍全体、シンプルなテキストファイル、字幕トラックまで翻訳可能で、多様なコンテンツタイプに対応します。
- 文脈を考慮した翻訳：
--use_contextを使用することで、長文の翻訳においてもトーンと流れの一貫性を保ちます。これは良質な書籍翻訳にとって非常に重要な機能です。 - カスタマイズと制御： ユーザーは翻訳プロンプトの調整、対象言語の指定、APIベースURLの設定、翻訳タグ（例：
h1、p、div）の定義、バッチサイズの管理など、翻訳プロセスを細かく制御できます。 - レジューム機能： 中断が発生した場合でも、中断した箇所から翻訳を再開できるため、時間とリソースを節約できます。
- Docker対応： コンテナ環境を好むユーザー向けに、
bilingual_book_makerはDockerをサポートしており、環境構築を簡素化し、一貫した動作を保証します。 - 著作権表示： このプロジェクトは、パブリックドメイン作品の翻訳を主な目的としており、利用者に著作権法を遵守するよう明示的に促しています。
仕組み
bilingual_book_makerの核となるのは、原文コンテンツ（EPUB、TXT、SRT）を選んだAI翻訳モデルに入力することです。このツールはテキストを処理し、翻訳結果を取得した後、新しいバイリンガルファイル（例：${book_name}_bilingual.epub）としてコンテンツを再構築します。
使い始めるのは簡単です：
- 前提条件： Python 3.8以降とインターネット接続が必要です。利用する翻訳サービス（例：OpenAI、Gemini）のAPIキーも必要となります。
- インストール：
pip install -r requirements.txt # または pip install -U bbook_maker - 基本的な使用方法（OpenAIの例）：
pip経由でインストールした場合は：
python3 make_book.py --book_name test_books/animal_farm.epub --openai_key ${your_openai_key} --language "Simplified Chinese"bbook --book_name test_books/animal_farm.epub --openai_key ${your_openai_key} --language "Simplified Chinese"
ユースケース
- 語学習得： 好きなパブリックドメイン小説のバイリンガル版を作成し、語学学習に役立てます。
- コンテンツのローカライズ： 個人の文書や公開されている知識リソースを多言語に翻訳します。
- アクセシビリティ向上： コンテンツを母国語で提供することで、より幅広い人々にアクセス可能にします。
- 研究： 学術論文や記事を迅速に翻訳し、外国語の主要な概念を理解します。
高度なカスタマイズ
bilingual_book_makerは、基本的な翻訳に留まらず、上級者向けのパラメータも提供しています。
--prompt：特定のスタイルや指示に合わせて翻訳プロンプトを調整します。--temperature：AIの翻訳出力における創造性やランダム性を制御します。--batch_size：TXTファイルの翻訳パフォーマンスをバッチ処理で最適化します。--allow_navigable_strings：e-book内のタグ付けされていないテキストも翻訳対象にします。--retranslate：既に処理されたバイリンガルファイル内の特定のセクションを再翻訳します。
開発者やパワーユーザー向けには、プロジェクトのGitHubリポジトリに詳しいドキュメントが用意されており、様々なAIモデルとの連携例やDockerを使った実践的な使用例も確認できます。
結論
bilingual_book_makerプロジェクトは、効率的にバイリンガルのデジタルコンテンツを生成したいと考える人にとって、非常に有用なオープンソースツールです。その堅牢な機能セット、幅広いモデル互換性、そして使いやすいコマンドラインインターフェースは、語学愛好家、学習者、コンテンツクリエイターにとって貴重な資産となるでしょう。さあ、GitHubでプロジェクトを探索して、あなた自身のバイリンガルライブラリを今日から作り始めましょう！