Articles Tutoriels
Articles Tutoriels
Transformez les anciens téléphones Android en agents IA | Tutoriel DroidClaw
Découvrez comment DroidClaw transforme un appareil Android de rechange en un assistant IA pleinement fonctionnel. De l'installation du runtime Bun léger à la configuration des modèles GPT ou Ollama, ce guide vous accompagne à travers des objectifs interactifs, des workflows automatisés et même le contrôle à distance via Tailscale. Apprenez à automatiser les recherches YouTube, les messages WhatsApp et bien plus encore avec un minimum de configuration. Parfait pour les amateurs, les développeurs et toute personne souhaitant réutiliser d'anciens téléphones grâce à la puissance des grands modèles de langage.
Exécuter TinyLlama sur une carte à 10 $ avec PicoLM – Tutoriel complet
Découvrez comment PicoLM transforme une carte Raspberry Pi ou LicheeRV à 10 $ en un puissant hôte LLM local. Ce tutoriel vous guide à travers le téléchargement du modèle TinyLlama 1.1B, la compilation du moteur uniquement en C, la configuration de PicoClaw pour un chat hors ligne, et la mesure des performances sur un matériel économique. Apprenez la conception sans dépendances, l’attention flash, et les contraintes de grammaire JSON qui vous permettent de générer des sorties structurées sur un appareil minuscule. Idéal pour les développeurs souhaitant un LLM à faible coût, respectueux de la vie privée, sur matériel de bord.
Comment déployer OpenClaw : configuration d’assistant IA en un clic
Découvrez comment transformer votre machine en compagnon IA privé grâce à OpenClaw Installer. Ce guide vous accompagne pas à pas dans le déploiement en un clic, le support multiplateforme, la configuration multi-modèles et l’intégration de canaux (Telegram, Discord, WhatsApp, WeChat, etc.). Il aborde également le déploiement Docker, les meilleures pratiques de sécurité et les astuces de dépannage. À l’issue, vous disposerez d’une passerelle IA pleinement fonctionnelle, exécutée localement ou sur un serveur dédié, prête à répondre aux requêtes, exécuter des compétences personnalisées et interagir sur les applications de messagerie les plus populaires. Lancez dès maintenant et libérez la puissance de l’IA personnalisée selon vos conditions !
Installer P2Pool : Guide de minage Bitcoin peer‑to‑peer
Découvrez comment transformer votre ordinateur en nœud de minage Bitcoin décentralisé avec P2Pool. Ce guide vous accompagne à travers les prérequis, l'installation sur Linux et Windows, la configuration du NAT, la redirection de ports, et même la façon d'exécuter P2Pool sur Litecoin. Apprenez les meilleures pratiques pour sécuriser votre nœud et maximiser l'efficacité du minage — tout cela dans un seul tutoriel pratique.
nanobot : Assistant IA Python de 4 000 lignes créé en quelques minutes
Découvrez comment transformer un dépôt Python léger de 4 000 lignes en un assistant IA personnel complet. Le projet nanobot propose des fonctionnalités d'agent de base, une analyse de données en temps réel et l’intégration d’applications de chat (Telegram/WhatsApp) avec un seul fichier de configuration. Apprenez l’architecture, l’installation rapide via pip ou Docker, connectez des modèles locaux, programmez des tâches et étendez le jeu de compétences. Idéal pour les chercheurs, les développeurs et les passionnés qui souhaitent un compagnon IA minimal mais puissant fonctionnant sur du matériel modeste.
Exécuter l’assistant AI OpenClaw sur Cloudflare Workers : Un tutoriel pas à pas
Découvrez comment transformer l’assistant OpenClaw open‑source en un chatbot entièrement géré et toujours en ligne fonctionnant sur Cloudflare Workers. Ce guide explique les prérequis, la configuration des secrets, le déploiement, la persistance R2 optionnelle, l’authentification via Cloudflare Access, et même l’automatisation du navigateur via CDP. À la fin, vous disposerez d’un assistant IA multi‑canaux prêt pour la production, sécurisé, évolutif, et sans le tracas de l’hébergement autonome.
Les règles de codage LLM de Karpathy : Think, Simplify, & Iterate
Découvrez le guide à quatre principes d'Andrej Karpathy pour coder avec Claude LLM. Apprenez à réfléchir avant de coder, à éviter le sur‑ingénierie, à effectuer des changements chirurgicaux et à exécuter des boucles axées sur l'objectif. L'article explique chaque principe en profondeur, fournit des instructions pratiques d'installation et montre comment intégrer les règles dans vos propres projets pour un code plus propre et fiable. Idéal pour les développeurs souhaitant exploiter les LLM tout en préservant maintenabilité et clarté.
Intégrez le SDK GitHub Copilot dans vos applications – Guide rapide
Que vous construisiez un tableau de bord web, automatisiez des flux de travail de codage ou créiez des plugins d'IDE, le SDK GitHub Copilot vous permet d’intégrer directement l'IA agentique puissante de Copilot dans votre logiciel. Dans ce guide pratique, nous passons en revue les bases de l'installation du SDK en Python, TypeScript, Go et .NET, vous montrons comment lancer un agent Copilot et illustrons des exemples concrets tels que la génération de code boilerplate, l'exécution d'outils personnalisés et la gestion de flux de travail de sessions infinies. Nous abordons également les options de configuration clés, les meilleures pratiques de sécurité et la façon d’interfacer avec le CLI Copilot sous-jacent. À la fin, vous disposerez d’un prototype prêt à l’emploi que vous pourrez déployer dans n’importe quel projet pour libérer l’assistance IA à la demande.
Déploiement de la technique Ralph Wiggum : Tutoriel pas à pas
Si vous souhaitez développer des logiciels d'IA plus rapidement et de façon plus fiable, découvrez comment la technique Ralph Wiggum de Geoff Huntley transforme un seul LLM en un développeur autonome. Ce guide vous conduit à travers le flux de travail en trois phases, présente les deux modèles d'invite pour la planification et la construction, et vous remet un script de boucle Bash prêt à l'emploi qui commit et push automatiquement chaque itération. Vous verrez comment structurer les spécifications, générer un plan d'implémentation intelligent, et utiliser la backpressure avec les tests. À la fin, vous pourrez configurer le dépôt, exécuter la boucle sur n'importe quel projet et faire confiance au LLM pour se diriger vers le produit final tout en gardant votre code propre et versionné.
Code Anywhere : Guide de développement à distance en 5 minutes
Découvrez comment transformer votre smartphone en une station de travail de développement puissante. Ce tutoriel vous guide à travers la configuration d’un ordinateur portable 24h/24h, l’installation de Tailscale et Termius, l’activation d’SSH et l’utilisation de Claude Code pour le codage assisté par IA — tout cela en moins de cinq minutes. Que vous soyez dans un train, dans un café ou en voyage à l’étranger, vous apprendrez à coder en déplacement avec une configuration minimale et une productivité maximale. Suivez ces étapes, résolvez les problèmes de connexion courants et commencez à coder depuis votre téléphone dès aujourd’hui !