AIBit-Découvrez des projets open source AIBit-Découvrez des projets open source

video-use : Montez des vidéos avec Claude Code

Découvrez video-use, la compétence Claude Code open source qui transforme les rushes bruts en fichiers final.mp4 polis. Déposez vos vidéos dans un dossier, discutez avec Claude, et obtenez des montages professionnels avec étalonnage des couleurs automatique, suppression des mots de remplissage, fondu audio fluides, sous-titres personnalisés, et animations Manim. Pas de préréglages nécessaires — fonctionne pour les talking heads, tutoriels, interviews, et plus. Apprenez comment cet agent intelligent lit les transcriptions et composites visuels pour livrer des vidéos prêtes pour la production sans jamais 'regarder' les rushes.

video-use : Révolutionnez le montage vidéo avec Claude Code

Imaginez déposer des rushes bruts dans un dossier, discuter avec une IA, et obtenir un final.mp4 poli en retour — avec des coupes parfaites, un étalonnage des couleurs cinématographique, et des sous-titres personnalisés. C'est video-use, une compétence Claude Code open source à 100 % révolutionnaire qui change la production vidéo pour toujours.

Qu'est-ce qui rend video-use différent ?

Contrairement aux éditeurs traditionnels avec des préréglages rigides, video-use fonctionne pour tout type de contenu :

  • Interviews en talking head
  • Montages de tutoriels
  • Vlogs de voyage
  • Explications corporate

Fonctionnalités clés :

  • Suppression des mots de remplissage (euh, hum, faux départs)
  • Étalonnage des couleurs automatique (cinématographique chaud, punch neutre, FFmpeg personnalisé)
  • Fondu audio de 30 ms à chaque coupe
  • Sous-titres incrustés dans votre style
  • Superpositions d'animations via Manim/Remotion/PIL
  • Auto-évaluation à chaque limite de coupe
  • Persistance de la mémoire de session

Comment la magie opère (sans 'regarder' la vidéo)

Le LLM ne traite jamais les frames brutes. Au lieu de cela, il utilise un système à deux couches :

Couche 1 : Transcription audio (~12KB takes_packed.md)

C0103 (43.0s, 8 phrases)
[002.52-005.36] S0 Ninety percent of what a web agent does...
[006.08-006.74] S0 We fixed this.

Couche 2 : Composite visuel (PNGs timeline_view) — généré uniquement quand nécessaire pour les décisions de coupe.

Pipeline : Transcrire → Packer → LLM raisonne → EDL → Rendu → Auto-éval → Répéter (max 3x)

Commencez en 3 minutes

git clone https://github.com/browser-use/video-use
cd video-use
ln -s "$(pwd)" ~/.claude/skills/video-use
pip install -e .
brew install ffmpeg yt-dlp  # macOS
cp .env.example .env  # Ajoutez la clé API ElevenLabs

Naviguez vers votre dossier vidéo et lancez :

cd /path/to/raw/videos
claude

Dans Claude : "montez ceci en une vidéo de lancement"

La compétence inventorie les sources, propose une stratégie, obtient votre OK, puis livre edit/final.mp4.

Principes de conception prêts pour la production

  1. Texte en premier : La transcription est la surface principale
  2. Audio prioritaire : Les coupes suivent les limites de parole
  3. Demander-confirmer-exécuter : Approbation de la stratégie requise
  4. 12 règles strictes : Correction de production garantie
  5. Aucune supposition sur le contenu : S'adapte à n'importe quel rush

Consultez SKILL.md pour les règles de production complètes.

Pourquoi cela compte

video-use prouve que les LLM peuvent gérer des workflows créatifs complexes via des interfaces structurées (comme browser-use le fait pour le web). Avec plus de 414 étoiles et en croissance, il devient l'outil de référence pour le montage vidéo alimenté par IA.

Essayez-le dès aujourd'hui et ne perdez plus de temps sur les coupes de remplissage. Parfait pour les créateurs, marketeurs, éducateurs, et tous ceux qui font des vidéos.