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TOON: JSON para Prompts LLM con la mitad de Tokens

Descubre TOON (Token-Oriented Object Notation), un proyecto innovador de código abierto que redefine la forma en que se pasan los datos estructurados a los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM). TOON logra un ahorro significativo de tokens, a menudo reduciendo su uso entre un 30% y un 60% en comparación con el JSON tradicional, lo que hace que las interacciones con LLM sean más rentables y eficientes. Este proyecto introduce una sintaxis mínima y arreglos tabulares, optimizados para estructuras de datos uniformes, sin sacrificar la legibilidad humana. Explora sus referencias, que demuestran una mayor eficiencia de tokens y precisión de recuperación en una variedad de LLM. Ideal para desarrolladores y entusiastas de la IA que buscan optimizar la ingeniería de *prompts* para LLM, TOON presenta una alternativa convincente para la representación de datos en contextos de inteligencia artificial.