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Herramientas para Agentes de Strands: Dotando a la IA de Utilidades Versátiles
Descubre Strands Agents Tools, una biblioteca de Python de código abierto que dota a los agentes de IA de potente funcionalidades. Este completo conjunto de herramientas ofrece capacidades que van desde operaciones con archivos e integración de shell, hasta cálculos matemáticos avanzados e interacciones con AWS. Diseñada para desarrolladores y entusiastas de la IA, simplifica la creación de agentes inteligentes y autónomos al proporcionar herramientas listas para usar. Aprende a integrar estos módulos de alta utilidad en tus proyectos de IA para mejorar el rendimiento de los agentes y expandir su ámbito operativo. Ideal para aquellos que buscan construir aplicaciones de IA robustas y basadas en modelos con facilidad y eficiencia.
Domina la IA Agéntica: Dapr y Agentes de OpenAI para Escala
Explore 'learn-agentic-ai', un repositorio integral de GitHub que guía a los desarrolladores en la construcción de sistemas de IA agentica escalables utilizando el patrón de diseño Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA). Este proyecto aprovecha el SDK de agentes de OpenAI, Dapr, Kubernetes y otras tecnologías nativas de la nube para abordar el desafío de gestionar millones de agentes de IA concurrentes. Ideal para desarrolladores de IA y profesionales de AgentOps, cubre conceptos esenciales, patrones de diseño y estrategias de despliegue para sistemas multi-agente a escala planetaria, incluyendo esquemas detallados de cursos y cuestionarios.
Agno: Crea sistemas de IA avanzados y autónomos
Descubre Agno, una potente plataforma para crear la próxima generación de sistemas de IA autónoma. Desde agentes básicos con herramientas hasta complejos equipos multiagente con memoria y razonamiento, Agno ofrece una plataforma robusta e independiente del modelo. Aprende a desplegar rápidamente agentes de IA de alto rendimiento y observables para aplicaciones reales. Este artículo profundiza en las características principales de Agno, mostrando sus capacidades tanto para desarrolladores de IA nuevos como experimentados que buscan innovar con IA autónoma.