Web Scout MCP: Búsqueda Web y Extracción de DuckDuckGo

¿Qué es Web Scout MCP?

Web Scout MCP (servidor Multi‑Client Platform) es una extensión ligera y de código abierto que añade dos potentes utilidades web a cualquier entorno habilitado para MCP:

1. Búsqueda Web de DuckDuckGo – Un motor de búsqueda centrado en la privacidad que ofrece resultados rápidos y fiables sin rastrear.
2. Extractor de Contenido de URL – Extrae texto limpio y legible de cualquier página web, eliminando scripts, estilos y navegación.

Construido con Node.js ≥ 18 y publicado en npm, Web Scout MCP puede añadirse a clientes de chatbot como Claude Desktop, Cursor u otra plataforma compatible con MCP. Funciona de inmediato, con configuración mínima y sin dependencias externas más allá de lo que MCP ya ofrece.

Por qué deberías usarlo

Si has construido un asistente de IA que necesita información actualizada, Web Scout MCP cierra una brecha crítica—búsqueda + extracción de contenido—sin la complejidad de escribir tu propio scraper o usar APIs de pago.

Inicio rápido: Instalación y ejecución

1. Instalación vía CLI (Recomendado para demostraciones rápidas)

# globalmente si deseas un comando en cualquier lugar
npm i -g @pinkpixel/web-scout-mcp

# localmente en tu proyecto
npm i @pinkpixel/web-scout-mcp

2. Ejecutar con Scripts NPM

# Inicia el servidor directamente (no necesitas escribir un script Node)
npx @pinkpixel/web-scout-mcp

3. Añadir como servidor MCP a tu cliente

Por ejemplo, config.json de Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "web-scout": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pinkpixel/web-scout-mcp@latest"]
    }
  }
}

El cliente lanzará automáticamente el servidor cuando lo necesite. No se necesita configuración extra.

Uso de las Herramientas

Búsqueda Web de DuckDuckGo

Envía una solicitud JSON al herramienta DuckDuckGoWebSearch:

{
  "method": "DuckDuckGoWebSearch",
  "params": {
    "query": "latest AI breakthroughs",
    "maxResults": 5
  }
}

Recibirás una lista concisa de títulos, URLs y fragmentos—listos para que tu asistente los use.

Extracción de Contenido de URL

{
  "method": "UrlContentExtractor",
  "params": {
    "url": [
      "https://example.com/article1",
      "https://example.com/article2"
    ]
  }
}

La respuesta contiene el texto plano de cada página, lo que hace trivial alimentar el contenido directamente al modelo LLM.

Avanzado: Docker y CI/CD

Web Scout MCP viene con un Dockerfile preconstruido que configura un entorno mínimo de Node. Construye y ejecuta localmente:

docker build -t web-scout-mcp .

docker run -p 8080:8080 web-scout-mcp

O añádelo a tu pipeline CI para probar automáticamente la integración de búsqueda web antes de desplegar.

Contribución y Extensión

El repositorio de código fuente está abierto a contribuciones de la comunidad:

• Solicitud de Funcionalidades – Abre un issue en GitHub.
• Informes de Errores – Sigue la guía CONTRIBUTING.
• Pull Requests – Asegúrate de que las pruebas pasen y se incluyan las actualizaciones de la documentación.

El repositorio incluye una sólida suite de pruebas, un README completo y un changelog automático. Cualquiera familiar con TypeScript o JavaScript puede participar.

Conclusiones Finales

Web Scout MCP ofrece una forma rápida y centrada en la privacidad de permitir que tu asistente de IA obtenga y lea información del mundo real sin manejar APIs de búsqueda separadas. Ya seas un aficionado que construye un prototipo de chatbot o una empresa que desarrolla un agente AI de grado de producción, esta herramienta ligera se integra directamente en tu flujo de trabajo MCP y abre la web de manera aislada y fiable.

Pruébalo hoy y dale a tu asistente la capacidad de navegar, buscar y resumir Internet en tiempo real.