Habilidades Científicas de Claude: El conjunto definitivo de herramientas de código abierto para la ciencia impulsada por IA

Los científicos y desarrolladores buscan formas de automatizar flujos de análisis de datos tediosos, integrar bases de datos dispares y convertir un modelo de lenguaje en un socio de investigación. El complemento Habilidades Científicas de Claude de K‑Dense entrega todo eso. El proyecto agrupa más de 140 habilidades especializadas—desde genómica e informàtica química hasta ensayos clínicos y utilidades de aprendizaje automático—en un único repositorio plug‑and‑play.

¿Qué son las Habilidades Científicas de Claude?

En su núcleo, el repositorio es un complemento compatible con Claude Code/MCP que extiende las capacidades del modelo con:

1. Herramientas específicas del dominio – Más de 28 bases de datos científicas (PubMed, Ensembl, AlphaFold DB, COSMIC, etc.) y más de 55 bibliotecas Python (RDKit, Scanpy, PyTorch Lightning, BioPython, etc.).
2. Bloques de construcción de flujos de trabajo – Cuadernos y definiciones de habilidades listas para usar que permiten encadenar operaciones (por ejemplo, consultar una base de datos, procesar los datos y visualizar resultados) con una sola indicación.
3. Uso sin configuración – El complemento K‑Dense‑AI/claude-scientific-skills funciona al instante en Claude Code, Cursor IDE o cualquier cliente MCP.
4. Preparado para empresas – La licencia MIT permite uso comercial, y la comunidad mantiene y amplía activamente el conjunto de habilidades.

Por qué importa – Tradicionalmente, los investigadores dedican horas a escribir wrappers alrededor de las API brutas. Con las Habilidades Científicas de Claude, el modelo descubre y aplica automáticamente la habilidad más apropiada en función de la descripción de la tarea, acelerando drásticamente los ciclos de investigación.

Instalación del complemento

1. Claude Code (recomendado)

# 1️⃣ Instala Claude Code si aún no lo has hecho
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash   # macOS / Linux
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex          # Windows

# 2️⃣ Registra el mercado K‑Dense
/plugin marketplace add K-Dense‑AI/claude-scientific-skills

# 3️⃣ Instala el bundle de habilidades
/plugin install scientific-skills@claude-scientific-skills

2. Cualquier cliente compatible con MCP

• Servidor MCP alojado – apunta tu cliente a https://mcp.k-dense.ai/claude-scientific-skills/mcp.
• Autoalojado – clona el repositorio claude-skills-mcp y ejecuta tu propio servidor para control total.

Una vez instalado, simplemente escribe una indicación en Claude, por ejemplo,

“Help me design a virtual screening pipeline for EGFR inhibitors.”

El modelo invocará automáticamente las habilidades relevantes (consulta ChEMBL, análisis SAR con RDKit, docking con DiffDock, búsqueda en PubMed, …).

Funcionalidades clave y principales

El conjunto de habilidades es modular: cada habilidad incluye un SKILL.md con instrucciones de uso, dependencias e incluso fragmentos de prueba. El proyecto también incluye un extenso docs/examples.md con flujos de trabajo de múltiples pasos completos.

Casos de uso en la vida real

1. Descubrimiento de fármacos – Un solo prompt puede desencadenar una tubería de 4 pasos: obtener vinculantes de EGFR de ChEMBL, análisis SAR con RDKit, cribado virtual de un subconjunto de ZINC con DiffDock y crear un informe PDF con ReportLab.
2. Análisis de célula única – Cargar un conjunto 10X, ejecutar QC, integrar con atlas externos y generar un mapa de tipos celulares, todo en una sola indicación.
3. Medicina de precisión – Anotar archivos VCF de pacientes con ClinVar+COSMIC, recuperar evidencia clínica y producir un resumen del plan de tratamiento.
4. Ciencia de materiales – Predecir estabilidad de estructura cristalina con Pymatgen, generar diagramas de fases y visualizar con Matplotlib.

Estos flujos demuestran cómo el complemento puede reducir drásticamente el tiempo de desarrollo, de días a minutos.

Comunidad y soporte

• El repositorio alberga una lista creciente de colaboradores (más de 10 desarrolladores principales) y un canal activo de Issues en GitHub para reportes de bugs, peticiones de funciones y mejoras de documentación.
• El ecosistema de K‑Dense se extiende a una interfaz web (K‑Dense Web) que ofrece cómputo en la nube y un catálogo de más de 200 habilidades.
• El proyecto fomenta contribuciones de código abierto: agregar nuevas habilidades es tan sencillo como crear una nueva carpeta con un SKILL.md formateado correctamente e incluir especificaciones de dependencias.

Próximos pasos

Los hitos futuros incluyen: - Generación automática de fragmentos de código basados en solicitudes, aprovechando nuevas capacidades de Claude 3. - Integración con plataformas cloud adicionales (AWS Inferentia, GCP Vertex, Azure) para acceso a GPU bajo demanda. - Más cobertura de dominios como neurociencia, astronomía y química cuántica, ampliando la librería de habilidades más allá de 200.

Comienza hoy

1. Haz ⭐ al repositorio para mostrar apoyo.
2. Instala el complemento con las instrucciones anteriores.
3. Revisa docs/examples.md y comienza a escribir indicaciones en Claude. El complemento te sorprenderá al juntar las herramientas adecuadas automáticamente.

“What is the best ligand scaffold for a new kinase?” El sistema consultará bases de datos, ejecutará docking y generará una respuesta concisa con visualizaciones, todo potenciado por el mismo conjunto de habilidades.

Resumen

Las Habilidades Científicas de Claude convierten a Claude de un potente modelo de lenguaje a un científico de IA que puede generar código, consultar bases de datos y producir material listo para la publicación, todo sin configuración. Si construyes o utilizas software científico, desarrollas de código abierto o laboratorios de investigación que buscan acelerar experimentos, este repositorio debe estar en tu radar.

Referencias - GitHub: https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills - Demostración web de K‑Dense: https://k-dense.ai - Documentación: https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/blob/main/docs/examples.md