app-store-scraper: su puerta de entrada a los datos de iTunes y Mac App Store

Para desarrolladores y entusiastas de los datos que buscan acceder a la gran cantidad de información disponible en las tiendas de aplicaciones iTunes y Mac de Apple, app-store-scraper ofrece un módulo de Node.js robusto y fácil de usar. Este proyecto de código abierto agiliza el proceso de extracción de diversos puntos de datos, desde detalles de aplicaciones individuales hasta historiales completos de reseñas.

¿Qué es app-store-scraper?

app-store-scraper es un módulo de Node.js diseñado para obtener datos programáticamente de iTunes y Mac App Store. Su objetivo es proporcionar una interfaz fácil de usar, reflejando la funcionalidad que se encuentra en herramientas similares como google-play-scraper. Ya sea que esté realizando una investigación de mercado, analizando tendencias de aplicaciones o construyendo una aplicación personalizada que dependa de datos de la tienda de aplicaciones, este módulo es un activo invaluable.

Características y capacidades clave

El módulo proporciona un conjunto completo de métodos para interactuar con los datos de App Store:

• app: Recupera todos los detalles de una aplicación específica utilizando su id (trackId) o appId (bundleId). Esto incluye información como título, descripción, géneros, calificaciones, desarrollador, capturas de pantalla y más.
• list: Obtiene listas de aplicaciones basadas en varios criterios, como las principales aplicaciones gratuitas de iOS, las de pago, o categorías específicas como 'Juegos' o 'Acción'. También puede especificar el número de resultados y el país.
• search: Realiza búsquedas de aplicaciones basadas en un término dado, con opciones de paginación y resultados específicos por país.
• developer: Obtiene una lista de todas las aplicaciones publicadas por un desarrollador específico utilizando su devId.
• privacy: Accede a los detalles de la política de privacidad de una aplicación, proporcionando información sobre el uso y seguimiento de datos.
• suggest: Obtiene sugerencias de términos de búsqueda, completas con un índice de prioridad que indica su popularidad.
• similar: Descubre aplicaciones que "otros clientes también compraron", replicando las recomendaciones en las páginas de detalles de las aplicaciones.
• reviews: Extrae páginas de reseñas de usuarios para una aplicación, con opciones de clasificación (por ejemplo, recientes o útiles) y paginación.
• ratings: Recupera información detallada de las calificaciones, incluido el número total de calificaciones y un desglose de histograma por número de estrellas.
• versionHistory: Accede a las notas de lanzamiento y el historial de versiones de cualquier aplicación.

Fácil instalación y uso

Comenzar con app-store-scraper es sencillo. Instálelo a través de npm:

npm install app-store-scraper

Una vez instalado, puede integrarlo en sus proyectos de Node.js con un esfuerzo mínimo. Aquí tiene un ejemplo rápido para recuperar los detalles de Candy Crush Saga:

var store = require('app-store-scraper');

store.app({id: 553834731})
  .then(console.log)
  .catch(console.log);

Rendimiento con Memoización

Comprendiendo que las solicitudes repetidas de los mismos datos pueden ser ineficientes, app-store-scraper incluye una función de memoización. Esto le permite almacenar en caché los resultados, reduciendo el número de solicitudes reales realizadas a la API de iTunes o a las páginas web. Por defecto, almacena en caché hasta 1000 valores por método, con una caducidad de 5 minutos, haciendo que sus operaciones de recuperación de datos sean más rápidas y eficientes.

Ideal para proyectos basados en datos

Ya sea usted un científico de datos que analiza las tendencias de la tienda de aplicaciones, un desarrollador de aplicaciones móviles que investiga a la competencia o simplemente alguien que necesita acceso programático a la información de las aplicaciones, app-store-scraper ofrece una solución fiable y flexible. Su naturaleza de código abierto significa que está en constante evolución con las contribuciones de la comunidad, asegurando su relevancia y utilidad en el panorama cambiante de los datos de las aplicaciones.